Data Platform Engineer H/F

Description de la mission

Au sein de notre client : En tant que Data Platform Engineer sous la responsabilité d’un Teachlead, vous êtes responsable de la conception, de la mise à disposition et de l’évolution des services de plateforme Data & AI. Votre rôle est orienté engineering, cloud, architecture et enablement, avec une forte exposition transverse.

Responsabilités principales

AWS & Cloud Platform Engineering (enjeu clé)

• Concevoir et opérer des architectures cloud-native et serverless sur AWS
• Être garant des standards AWS : sécurité, réseau, identité, observabilité, résilience
• Définir des patterns d’architecture réutilisables pour les usages data et ML
• Automatiser la mise à disposition des ressources via Infrastructure as Code avec du Terraform

Data Platform & Snowflake

• Travailler au cœur d’une plateforme centrée sur Snowflake
• Être capable de monter rapidement en expertise Snowflake (architecture, sécurité, performance, coûts)
• Collaborer étroitement avec les équipes Data Engineering pour supporter les usages dbt / Airflow
• Contribuer à l’industrialisation des workloads analytics, ML et GenAI

Construction d’offres & services de plateforme

• Concevoir et formaliser des offres de services Data Platform autour de l’ingestion de données et de déploiement de job de transformation, model ML, …
• Définir le cadre d’usage : standards, responsabilités, SLA, bonnes pratiques
• Structurer une approche “productisée” de la plateforme

DevOps, CI/CD & Automatisation

• Concevoir et maintenir des pipelines CI/CD GitLab
• Automatiser les déploiements, configurations et contrôles
• Promouvoir les pratiques DevOps / DataOps auprès des équipes consommatrices
• Contribuer à la fiabilité opérationnelle (monitoring, alerting, runbooks)

Enablement, pédagogie & évangélisation

• Accompagner les Data Engineers, Data Scientists et ML Engineers dans l’adoption de la plateforme
• Jouer un rôle de référent technique et pédagogue
• Produire de la documentation claire et actionnable
• Animer des sessions de partage, d’architecture et de bonnes pratiques
• Évangéliser les standards cloud, data et sécurité

FinOps & performance

• Intégrer les enjeux FinOps dans la conception des services
• Optimiser l’usage des ressources AWS et Snowflake
• Aider les équipes à consommer la plateforme de manière responsable et efficace

Qualifications

Profil recherché

• Diplôme d’ingénieur ou master spécialisé en informatique
• Forte expertise AWS (socle principal du rôle)
• Expérience confirmée sur des plateformes cloud à grande échelle
• Solide culture engineering, architecture et automatisation

Compétences techniques clés

• AWS avancé , en particulier :
  • architectures serverless
  • sécurité & IAM & réseau
  • observabilité
• Snowflake
• Bonne connaissance des écosystèmes data modernes (dbt, Airflow )
• Très bon niveau DevOps :
  • CI/CD
  • Terraform
  • CDK
• Solides bases en SQL, Python et TypeScript
• Sensibilité aux enjeux FinOps
• Intérêt marqué pour les usages ML / IA / GenAI en environnement industriel

Soft skills & posture

• Forte capacité à structurer, cadrer et standardiser
• Esprit de collaboration et d’entre aide
• Esprit de service : la plateforme est conçue pour ses utilisateurs
• Pédagogue, à l’aise dans un rôle d’enablement et d’évangélisation
• Capacité à prendre de la hauteur et à travailler sur plusieurs streams
• Autonomie, rigueur et sens des responsabilités
• Excellente communication technique
• Anglais professionnel requis

Environnement Technique :

• Cloud AWS
• Data : Snowflake, dbt, Airflow
• Analytics : Tableau Cloud, Dataiku (DSS)
• DevOps : Terraform, CDK, Splunk
• Outil Archi : LeanIX, SqlDBM
• Outils collaboratifs : JIRA, Confluence, Miro

Compétences / Qualités indispensables :

aws, ia , snowflake, devops

Informations concernant le télétravail :

3 j de tt