Data Science Specialist

About

Arbeit anders leben: Wir bei dm setzen auf Menschen, die Freude daran haben, aus Daten Werte zu schaffen und so die Zukunft der Logistik aktiv mitzugestalten. Als Teil unseres neu gegründeten Teams Supply Chain Data Analytics (SCDA) bauen Sie die analytische Grundlage für das dm-Logistiknetzwerk von morgen. Ihre Mission ist es, unsere komplexe Supply Chain – von Industriepartner:innen bis in die Märkte in 12 europäischen Ländern – durch intelligente Analysen und moderne Tools transparent und steuerbar zu machen.

Location & Details

• Address: Fabrikstraße 61 4470 Enns
• Business area & location: Logistik (Büro), hybrid
• Working time: Vollzeit (38,5 Std./Wo.)
• Contract type: unbefristet
• Earliest start date: 01.04.2026

Responsibilities

• Optimierung und Automatisierung: Sie konzipieren, entwickeln und implementieren datengetriebene Use-Cases, um Logistikprozesse zu verbessern und zu automatisieren (z. B. im Bereich Netzwerkplanung, Transport- oder Bestandsoptimierung).
• Analyse und Modellierung: Sie erstellen komplexe Ad-hoc-Analysen sowie prädiktive Modelle, um strategische Projekte zu unterstützen und Handlungsempfehlungen für das Management abzuleiten.
• Entwicklung digitaler Lösungen und Modelle: In enger Zusammenarbeit mit unserer IT-Abteilung und den Fachbereichen der Logistik gestalten Sie unseren Analytics-Toolstack (z. B. Snowflake, Posit, PowerBI) aktiv mit und entwickeln zukunftsfähige Datenmodelle.
• Beratung und Wissenstransfer: Als zentrale:r Ansprechpartner:in übersetzen Sie die analytischen Fragestellungen der Logistik in technische Anforderungen und Lösungen.

Qualifications

Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium im Bereich (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Statistik, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation mit starkem quantitativem Fokus. Darüber hinaus bringen Sie mehrjährige Erfahrung im Datenmanagement (Datenanalyse, Data Engineering o.Ä.) mit, idealerweise im Handelsumfeld mit Bezug zu Logistik.

Skills

• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie fundierte Kenntnisse in der Programmiersprache Python sind Voraussetzung. Dabei behalten Sie den Überblick und kommunizieren effektiv zwischen den zentralen Nahtstellen – national wie international.

Development & Training

• Weiterbildung: Bei uns bilden Sie sich während der Arbeitszeit weiter. Fehlende Fähigkeiten bauen Sie in Einschulung und Trainings einfach auf.
• Entwicklung: Bei dm steht Ihnen vieles offen, wenn Sie weiterkommen wollen.