Data Scientist

About

Unser Klient, eine Organisation im öffentlichen Sektor, die sich der Verbesserung von Dienstleistungen durch datengesteuerte Erkenntnisse verschrieben hat, sucht einen erfahrenen Data Scientist zur Verstärkung seines Teams in Amstetten, Niederösterreich, AT . In dieser Rolle sind Sie verantwortlich für die Analyse komplexer Datensätze, die Entwicklung von prädiktiven Modellen und die Bereitstellung von umsetzbaren Erkenntnissen zur Optimierung von Prozessen und zur Steigerung der Effizienz. Diese Position erfordert fundierte Kenntnisse in statistischer Modellierung, maschinellem Lernen und Datenvisualisierung.

Responsibilities

• Identifizierung relevanter Datenquellen und Entwicklung von Strategien zur Datensammlung und -bereinigung.
• Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden und Algorithmen des maschinellen Lernens zur Analyse großer und komplexer Datensätze.
• Entwicklung, Validierung und Implementierung von prädiktiven Modellen für Prognosen und Klassifikationen.
• Erstellung aussagekräftiger Datenvisualisierungen und Berichte zur Präsentation von Analyseergebnissen für verschiedene Zielgruppen.
• Beratung von Fachabteilungen bei der Interpretation von Daten und Ableitung strategischer Empfehlungen.
• Zusammenarbeit mit IT-Teams zur Implementierung von Datenlösungen und zur Automatisierung von Analyseprozessen.
• Evaluation der Performance von Modellen und kontinuierliche Verbesserung der analytischen Ansätze.
• Bleiben Sie auf dem neuesten Stand der Forschung und Entwicklung im Bereich Data Science und künstliche Intelligenz.
• Dokumentation von Analysemethoden, Modellen und Prozessen.
• Beitrag zur Entwicklung einer datengesteuerten Kultur innerhalb der Organisation.

Qualifications

• Abgeschlossenes Master- oder Promotionsstudium in Statistik, Informatik, Mathematik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet.
• Nachgewiesene Berufserfahrung als Data Scientist oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R und deren relevanten Data-Science-Bibliotheken (z.B. Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Erfahrung mit Datenbanken und SQL.
• Kenntnisse in Datenvisualisierungstools (z.B. Tableau, Power BI, Matplotlib).
• Starke analytische Fähigkeiten, Problemlösungskompetenz und ein gutes Verständnis für Geschäftsprozesse.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten zur Erklärung komplexer technischer Sachverhalte für ein nicht-technisches Publikum.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift; gute Englischkenntnisse sind von Vorteil.
• Fähigkeit zur eigenständigen und teamorientierten Arbeit.

Wenn Sie Ihre analytischen Fähigkeiten einsetzen möchten, um einen positiven Einfluss auf öffentliche Dienstleistungen zu nehmen, und Sie eine Leidenschaft für Daten haben, dann ist diese Position ideal für Sie.