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Data Scientist / Aktuar - Zukunft Gebäudeversicherung (all genders)

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About the role

Data Scientist / Aktuar - Zukunft Gebäudeversicherung (all genders)

Köln

Hybrid

Vollzeit

Mid-Level

vor 15 Tagen

Aktualisiert vor 11 Tagen

66.000 € – 92.000 € / Jahr

Beschreibung

Das Unternehmen ist ein bedeutender Versicherer in der Region und bietet eine Vielzahl an Karrieremöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld. Mit einer Belegschaft von 12.000 Mitarbeitenden und einer breiten Palette an Berufen engagiert sich der Arbeitgeber für die Zufriedenheit seiner Kunden und die gesellschaftliche Verantwortung. In dieser Position als Data Scientist / Aktuar erwarten Sie spannende Herausforderungen im Bereich der Gebäudeversicherung, insbesondere im Kontext von Klimawandel, veränderten Kundenerwartungen und neuen regulatorischen Anforderungen. Sie werden Teil eines interdisziplinären Teams, das innovative Lösungen entwickelt, um die Leistungsfähigkeit der Gebäudeversicherung zu steigern. Ihre Aufgaben umfassen die Analyse interner und externer Daten, die Entwicklung neuer Ansätze in der Versicherungsmathematik und die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern. Zudem haben Sie die Möglichkeit, Ihre Ideen kreativ einzubringen und aktiv zur Weiterentwicklung des Unternehmens beizutragen. Das Arbeitsumfeld fördert eine offene Kommunikation und bietet zahlreiche Perspektiven für Ihre berufliche Entwicklung.

Anforderungen

Der ideale Kandidat verfügt über ein erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im MINT-Bereich, wie Data Science, Versicherungsmathematik, (Wirtschafts-) Mathematik, Informatik oder Statistik. Zudem sollten Sie Kenntnisse in mindestens einem der folgenden Bereiche mitbringen: Geoinformationssysteme, Analyse großer Datenmengen sowie die Kombination interner und externer Daten. Programmierkenntnisse in Sprachen wie Python, PySpark, SAS oder SQL sind erforderlich, ebenso wie die Bereitschaft, sich in neue Technologien und Tools einzuarbeiten. Praktische Erfahrung im Umgang mit AI-Verfahren, insbesondere Machine Learning, ist von Vorteil. Kreativität und Innovationsgeist sind ebenso wichtig wie Erfahrung in der Projektkoordination oder in themenfokussierten Projekten. Persönliche Eigenschaften wie Teamfähigkeit, analytisches Denken und eine proaktive Arbeitsweise runden Ihr Profil ab.

Technologien

Python

Soft Skills

Kreativität

Teamfähigkeit

Kommunikation

Analytisches Denken

Erforderliche Sprachen

Deutsch

Englisch

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