Data Scientist (all genders)

Zusammenfassung der Stellenanzeige (Data Scientist – NEVEON Austria GmbH, Linz)

Kategorie	Details
Position	Data Scientist (alle Geschlechter)
Arbeitgeber	NENEON Austria GmbH (Teil der globalen NEVEON‑Gruppe)
Standort	Linz, Österreich (Hybrid‑Modell – Büro + Home‑Office)
Vertragsart	Unbefristet, Vollzeit (38 Std./Woche)
Gehalt	Bruttomonatsgehalt ab 4.270,14 € (KV‑Mindestgehalt Chemie) – Verhandlung abhängig von Qualifikation/Erfahrung
Eintritts‑/Bewerbungsfrist	Nicht angegeben – Bewerben Sie sich am besten sofort über den „Bewerben »‑Button.

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1. Aufgaben (What you’ll do)

#	Tätigkeit
1	Entwicklung statistischer Modelle & Machine‑Learning‑Lösungen für Automatisierungen und Materialoptimierungen.
2	Aufbereitung & Visualisierung von Ergebnissen für Entwicklungs‑ und Produktionsteams inkl. Handlungsempfehlungen.
3	Eigenständige Durchführung von Simulationen und Dokumentation der Resultate.
4	Mitwirkung bei der Entwicklung von Materialkonzepten und dem Aufbau von Struktur‑Eigenschafts‑Beziehungen.
5	Analyse, Aufbereitung und Qualitätssicherung von Datensätzen.
6	Sicherstellung von Data‑Quality, Governance, Dokumentation und Compliance.

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2. Profil / Qualifikationen (What they expect)

Muss‑Kriterien	Nice‑to‑have
• Erfahrung in Datenaufbereitung, Feature‑Engineering & Modellierung.	• Erfahrung mit Cloud‑Umgebungen (MS Fabric, Azure).
• Fundierte Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache (Python / VBA / SQL).	• Kenntnisse in Simulationssoftware (z. B. ANSYS, Abaqus, COMSOL).
• Anwenderkenntnisse in einer statistischen Software (SAS, R oder vergleichbar).	• Business‑Understanding & impact‑orientiertes Arbeiten.
• Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (schriftlich & mündlich).	• Erfahrung mit BI‑Tools (Power BI, Tableau, etc.).
• Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Ergebnisse verständlich aufzubereiten.	• Erfahrung im Umfeld der chemischen/Materialindustrie.
• Strukturierte, selbstständige Arbeitsweise.

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3. Was NEVEON bietet (What you get)

Arbeitsbedingungen	Benefits
• Hohe Gestaltungsfreiheit, Arbeit an realen Business‑Use‑Cases.	• Weiterbildungen in Data Science, ML & Cloud‑Technologien.
• Moderne Tool‑ und Technologie‑Stack (Python‑Stack, Datenplattform, BI‑Tools).	• Flexible Arbeitszeiten, hybrides Arbeiten, Home‑Office‑Option.
• Kurze Entscheidungswege, kollegiales Umfeld, Innovationsraum.	• Sozialleistungen: Altersvorsorge, Betriebsarzt, Essens‑ & Verkehrszuschuss, Kinderbetreuung, Jobrad, Zusatzversicherung, etc.
• Variable Vergütung (Leistungs‑Bonus) möglich.	• Firmen‑Events, Vergünstigungen, Parkplatz (je nach Standort).

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4. Tipps für Ihre Bewerbung

1. Anschreiben gezielt ausrichten

   • Bezug zur Aufgabe: Beschreiben Sie ein konkretes Projekt, bei dem Sie ein statistisches/ML‑Modell zur Optimierung von Material‑ oder Produktionsprozessen entwickelt haben.
   • Technologie‑Stack: Heben Sie Ihre Python‑Erfahrung (z. B. Pandas, Scikit‑Learn, PyTorch) sowie ggf. VBA/SQL‑Kenntnisse hervor.
   • Simulation & Material‑Know‑how: Wenn Sie bereits mit Simulationssoftware gearbeitet haben, nennen Sie das (z. B. COMSOL, Abaqus).
   • Data‑Governance: Zeigen Sie, wie Sie Data‑Quality‑ und Compliance‑Aspekte in früheren Rollen sichergestellt haben.

2. Lebenslauf – Fokus auf relevante Skills

   • Abschnitt “Technische Fähigkeiten”: Python, SQL, VBA, R/SAS, Azure/Cloud, Power BI, Git, Docker (falls vorhanden).
   • Projekte: Kurzbeschreibungen (Ziel, Methode, Ergebnis, Business‑Impact).
   • Soft Skills: Kommunikationsstärke, Team‑Collaboration, selbstständiges Arbeiten.

3. Portfolio / GitHub

   • Wenn Sie öffentlich zugängliche Notebooks, Skripte oder Dashboards haben, verlinken Sie diese. Das demonstriert sofort Ihre praktische Kompetenz.

4. Sprachkenntnisse

   • Geben Sie das Niveau (z. B. C1/C2) für Deutsch und Englisch an.

5. Diversity‑Hinweis

   • Da NEVEON ausdrücklich Diversität fördert, können Sie im Anschreiben kurz erwähnen, dass Sie die Werte von Inklusion und Gleichberechtigung teilen.

6. Bewerbungsunterlagen prüfen

   • PDF‑Dateien, einheitliche Schriftart, keine Rechtschreib‑/Grammatikfehler.
   • Dateigröße < 5 MB (falls das System Beschränkungen hat).

7. Timing

   • Bewerben Sie sich zeitnah, da das Unternehmen „kurze Entscheidungswege“ betont.

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5. Beispiel‑Anschreiben‑Snippet (Deutsch)

Sehr geehrte Frau [Name]/Sehr geehrtes NEVEON‑Team,

mit großer Begeisterung habe ich Ihre Ausschreibung für die Position Data Scientist gelesen. In meiner letzten Tätigkeit bei [Unternehmen] habe ich ein Machine‑Learning‑Modell entwickelt, das die Materialauswahl für [Produkt] um 12 % kosteneffizienter machte und gleichzeitig die Produktionszeit um 8 % verkürzte. Dabei habe ich Python (Pandas, Scikit‑Learn) für die Datenaufbereitung, Feature‑Engineering und Modellierung eingesetzt und die Ergebnisse in einem interaktiven Power BI‑Dashboard für die Produktions‑ und Entwicklungsabteilungen visualisiert.

Zusätzlich habe ich Simulationen in [Simulationssoftware] durchgeführt, um die strukturellen Eigenschaften neuer Schaumstoffe zu prognostizieren, und dabei strenge Data‑Governance‑Richtlinien befolgt. Meine Erfahrung mit Azure‑Data‑Lake und MS Fabric ermöglicht mir, Datenpipelines skalierbar zu betreiben und gleichzeitig die Compliance‑Anforderungen der chemischen Industrie zu erfüllen.

Ich freue mich darauf, meine analytischen Fähigkeiten und meine Leidenschaft für innovative Materialkonzepte in das NEVEON‑Team einzubringen und gemeinsam nachhaltige, geschäftsrelevante Lösungen zu schaffen.

(Den Rest natürlich individuell anpassen.)

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6. Nächste Schritte

1. Unterlagen fertigstellen (Anschreiben, Lebenslauf, ggf. Portfolio).
2. Online‑Bewerbung über den „Bewerben »‑Button auf der NEVEON‑Karriereseite.
3. Bestätigung erhalten → ggf. Rückfrage zu Referenzen oder Arbeitsproben.
4. Vorbereitung auf das Interview:
   • Fachliche Fragen zu Modellierung, Feature‑Engineering, Simulationssoftware.
   • Fallstudie: Wie würden Sie ein neues Schaumstoff‑Material datenbasiert optimieren?
   • Fragen zu Team‑ und Kommunikationsfähigkeit (Erklärung komplexer Ergebnisse für Nicht‑Data‑Scientists).

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Kurz gesagt:
Die Stelle verlangt fundierte Data‑Science‑Kenntnisse (Python, statistische Software, Daten‑Governance) kombiniert mit einem Verständnis für Material‑ und Simulationsprozesse. NEVEON bietet ein modernes, flexibles Arbeitsumfeld mit vielen Weiterbildungs‑ und Sozialleistungen. Wenn Sie Ihre bisherigen Projekte klar und ergebnisorientiert darstellen, passen Sie sehr gut zu diesem Profil. Viel Erfolg bei Ihrer Bewerbung!