Data Scientist

Aufgaben

• Entwicklung, Training und Feinabstimmung von Machine-Learning-Modellen
• Zusammenarbeit mit Data Engineers zur Erstellung robuster Datenpipelines
• Einsatz von Modellen in Produktionsumgebungen oder Prototypen
• Sicherstellung, dass Modelle reproduzierbar und gut dokumentiert sind
• Auswahl geeigneter Algorithmen für spezifische geschäftliche Herausforderungen
• Durchführung von Cross-Validierung und Backtesting der Modelle
• Einhaltung von ethischen AI-Richtlinien und Daten-Governance-Vorgaben
• Erklärung der Modellergebnisse für Anwender
• Mentoring von Junior-Data Scientist in fortgeschrittenen Techniken
• Unterstützung des Teams beim Erreichen seiner Ziele

Profil

• Fundiertes Wissen in Python
• Kenntnisse verschiedener Machine-Learning-Methoden (z. B. Entscheidungsbäume, Ensembles, neuronale Netze, Clustering, Splunk)
• Erfahrung in der Sammlung, Analyse und Interpretation großer Datenmengen
• Gutes Verständnis von MS SQL für Datenanalyse und Datenbankoptimierung
• Erfahrung mit Big-Data-Plattformen (Hadoop, Spark) ist von Vorteil
• Fließende Englischkenntnisse
• Verhandlungssicheres Deutsch auf Muttersprachenniveau
• Hochschulabschluss in IT oder einem verwandten Bereich

Benefits

• Eine unbefristete Anstellung
• Homeoffice-Möglichkeit
• Anspruchsvolle und abwechslungsreiche Aufgaben in einer zukunftsträchtigen und innovativen Branche
• Attraktive, leistungsorientierte Vergütung