DATA SCIENTIST & BUSINESS ANALYST

• CDI • Québec • Publié il y a 5 mois

RED TIC recherche un(e) Data Scientist & Business Analyst capable de transformer les données en leviers stratégiques pour orienter la prise de décision et améliorer la performance de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé à la croisée des données et du business, en analysant les informations, en développant des modèles prédictifs et en accompagnant les équipes dans la mise en œuvre de solutions data-driven.

Missions • Collecter, traiter et analyser de grandes quantités de données issues de différentes sources internes et externes. • Développer et déployer des modèles de machine learning pour la prédiction, la segmentation ou la détection d’anomalies. • Traduire les besoins métiers en problématiques analytiques concrètes et proposer des solutions basées sur la donnée. • Construire des tableaux de bord interactifs et des visualisations claires (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.). • Identifier les indicateurs de performance clés (KPIs) et fournir des analyses permettant d’optimiser les processus métiers. • Collaborer étroitement avec les équipes IT, produit et métier pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. • Contribuer à la diffusion de la culture data au sein de l’organisation.

Compétences Requises • Solide maîtrise de Python, SQL et des bibliothèques de data science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, etc.). • Connaissance des outils de visualisation et des plateformes analytiques. • Bonne compréhension des concepts statistiques, de modélisation et d’analyse exploratoire des données. • Capacité à communiquer efficacement avec des interlocuteurs techniques et non techniques. • Esprit analytique, rigueur et sens du détail. • Connaissance du Cloud (AWS, Azure, GCP) est un atout.

Profil recherché • Diplôme d’ingénieur, de master en Data Science, Statistiques, Informatique ou Économie quantitative. • Minimum 3 à 5 ans d’expérience dans une fonction similaire. • Excellente capacité à comprendre les enjeux business et à proposer des solutions concrètes. • Bon niveau d’anglais professionnel.

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