SC
Data Scientist / Business Analyst Forderungsmanagement
Stryker Corporation
Stuttgart · On-site €45k – €65k/yr 4d ago
About the role
Overview
Das erwartet dich Du möchtest mit Daten echten Mehrwert schaffen und aktiv zur Weiterentwicklung eines datengetriebenen Forderungsmanagements beitragen? In einem anspruchsvollen und dynamischen Umfeld arbeitest Du an der Schnittstelle von Analytics, Geschäftsprozessen und operativer Steuerung. Dabei nutzt Du moderne Analyse- und Modellierungsmethoden, um Zahlungs- und Kundenverhalten besser zu verstehen, Risiken frühzeitig zu erkennen und wirksame Steuerungsstrategien abzuleiten. Gemeinsam mit einem engagierten Team entwickelst Du datenbasierte Entscheidungsgrundlagen, optimierst bestehende Prozesse und überführst analytische Modelle in konkrete operative Maßnahmen. In enger Zusammenarbeit mit Fachbereichen und IT trägst Du dazu bei, innovative Analytics-Ansätze nachhaltig im Tagesgeschäft zu verankern und das Forderungsmanagement kontinuierlich weiterzuentwickeln.
Deine Aufgaben
- Modellierung & Feature Engineering: Entwicklung leistungsfähiger Algorithmen und Scores zur Prognose von Zahlungsverhalten. Fokus liegt auf kreativem und technisch fundiertem Feature Engineering, um aus komplexen Datenquellen relevante Signale zu extrahieren
- Vom Modell in die Praxis: Überführung analytischer Modelle in konkrete Strategien und Handlungsempfehlungen für operative Prozesse. Durchführung von A/B-Tests zur Bewertung alternativer Prozessvarianten und Sicherstellung eines messbaren Mehrwerts im Tagesgeschäft
- Risikoorientierte Analysen: Erstellung von Portfolioanalysen mit Fokus auf Kredit- und Ausfallrisiken sowie Ableitung von Steuerungsmaßnahmen
- Forecasting & Planung: Prognose zentraler Kennzahlen für operative Planung, Budgetierung und Forecasting
- Prozesssteuerung: Analyse von Geschäftsprozessen, Identifikation von Stellhebeln und Einleitung geeigneter Maßnahmen bei Abweichungen oder Diskontinuitäten
- Datenanalyse & Datenbasis: Eigenverantwortliche Informationsbeschaffung und Aufbau einer robusten Datenbasis aus unterschiedlichen Quellen zur kontinuierlichen Modellverbesserung
- Schnittstellenmanagement: Enge Zusammenarbeit mit anderen Fachbereichen zur datengetriebenen Weiterentwicklung der Prozesse
- Interne Vernetzung: Förderung der Zusammenarbeit zwischen analytischen und operativen Einheiten zur besseren Nutzung von Daten im Forderungsmanagement
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Data Science oder eine vergleichbare Ausbildung
- Tiefes Verständnis für die Transformation von Rohdaten zur Verbesserung der Modellgüte sowie Erfahrung im Umgang mit Overfitting und der Entwicklung robuster Modelle für den Praxiseinsatz
- Sehr gute Kenntnisse in multivariaten Analyseverfahren, Predictive Analytics und Data Mining
- Sicherer Umgang mit Datenbanken sowie sehr gute SQL-Kenntnisse
- Erfahrung mit Programmiersprachen für Datenanalyse (Python, R) sowie idealerweise Erfahrung mit modernen ML-Frameworks (z.B. Scikit-Learn, XGBoost) und automatisierten Pipelines
- Idealerweise Berufserfahrung in der Telekommunikation oder in Branchen mit Massenkundenprozessen
- Ausgeprägte analytische Fähigkeiten, strukturierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung
- Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und prozessorientiertes Denken
Salary: EUR 45000 - 65000 per year
Requirements
- Successfully completed studies in mathematics, business informatics, statistics, data science or a comparable qualification.
- Deep understanding of the transformation of raw data to improve model quality as well as experience in dealing with overfitting and the development of robust models for practical application.
- Very good knowledge of multivariate analysis methods, predictive analytics and data mining.
- Confident handling of databases as well as very good SQL knowledge.
- Experience with programming languages for data analysis (Python, R) as well as ideally experience with modern ML frameworks (e.g. Scikit-Learn, XGBoost) and automated pipelines.
- Distinct analytical skills, structured way of working and high personal responsibility.
- Team spirit, strong communication skills and process-oriented thinking.
Responsibilities
- Development of powerful algorithms and scores for predicting payment behavior.
- Transfer of analytical models into concrete strategies and recommendations for action for operational processes.
- Creation of portfolio analyses with a focus on credit and default risks and derivation of control measures.
- Forecast of key figures for operational planning, budgeting and forecasting.
- Analysis of business processes, identification of leverage points and initiation of suitable measures in case of deviations or discontinuities.
- Independent information procurement and establishment of a robust data basis from different sources for continuous model improvement.
- Close cooperation with other specialist departments for data-driven further development of processes.
- Promotion of cooperation between analytical and operational units for better use of data in receivables management.
Skills
PythonRSQLScikit-LearnXGBoost
Don't send a generic resume
Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.
Get started free