Data Scientist - Data Engineer H/F

MP DATA est une société spécialisée dans l'acquisition, le traitement, et la valorisation des données. Depuis sa création en 2015, MP DATA accompagne ses clients, majoritairement industriels, dans le management de leur performance et l'exploitation de leur données.

Les collaborateurs, tous issus de grandes écoles, incarnent au quotidien les valeurs d'Excellence, de Partage et d'Engagement. Ils associent savoir-faire technique, méthodologie et passion et mettent leurs compétences au service de missions et projets au sein de grands groupes français.

MP DATA accompagne ses clients sur toute la chaine au travers de 3 pôles d'expertise : Conseil et Stratégie, Infrastructure & CloudOPS, Data Science.

Chez MP DATA, les équipes commerciales cherchent des missions en fonction des envies des collaborateurs et non pas l'inverse. Les consultants sont accompagnés dans tous leurs projets, de la mobilité géographique, au changement de secteur d'activité en passant par le développement de nouvelles compétences. Rejoindre MP DATA, c'est la garantie de travailler sur des sujets passionnants avec un cadre technique fort.

Pourquoi nous rejoindre ?

- Des projets techniques exigeants au coeur des environnements industriels. - Une culture orientée expertise, excellence technique, bienveillance et autonomie. - Des perspectives d'évolution rapides selon vos envies (expertise, lead technique, pilotage...). - Un environnement flexible, dynamique, avec une équipe soudée et passionnée. - Une implantation locale forte à Toulouse, combinée à une vision innovante dans la Data.

\n Dans le cadre du développement des activités Data Science et Data Engineering d'un client industriel, nous recherchons un profil hybride Data Scientist / Data Engineer.

Le consultant interviendra sur des sujets liés à la maintenance de chaînes de calcul existantes, à leur modernisation vers le Cloud, ainsi qu'à des travaux de Data Science autour de problématiques de connectivité.

Missions principales

Le profil interviendra notamment sur les activités suivantes :

- Maintien et évolution de chaînes de calcul développées en Python - Intervention dans des environnements Shell / Linux - Participation au move to Cloud des activités existantes - Refactoring de code et application de bonnes pratiques de développement - Exécution et adaptation des traitements dans un environnement Cloud - Mise en place ou amélioration de chaînes CI/CD - Travaux de Data Science autour de sujets liés à la connectivité - Contribution à la structuration de pipelines et traitements data

Environnement technique

- Python - Shell - Linux - SQL - AWS - CI/CD - Environnement Cloud

Compétences attendues

Compétences Data Science / Data Engineering

- Solides bases théoriques en Data Science et Data Engineering - Bonne compréhension des grands principes du Data Engineering :

- pipelines de données - tests - industrialisation - qualité du code - automatisation

- Compétences autour des chaînes de calcul et des traitements data - Capacité à comprendre, maintenir et améliorer du code existant

Compétences Cloud / Dev

- Expérience ou bonnes connaissances sur AWS - Capacité à exécuter des traitements dans un environnement Cloud - Sensibilité aux bonnes pratiques de développement : - Refactoring - Versioning - CI/CD - Robustesse des traitements

Savoir-être attendu

Nous recherchons un profil pragmatique, adaptable et autonome, capable d'évoluer dans un environnement industriel et technique. Le candidat doit être à l'aise aussi bien sur des sujets de Data Science que sur des problématiques plus orientées Data Engineering / industrialisation.

Rémunération

40K à 50K brut annuel selon profil

Date de démarrage

1er septembre 2026.