Data Scientist - Domaine Paiements & Big Data (GCP, Python, ML/NLP) (IT)

Au sein d'un grand groupe bancaire, intégré au pôle Paiement, vous agissez en tant que référent technique et fonctionnel sur des projets décisionnels et Big Data. Vous faites le lien entre les besoins métiers et les solutions technologiques innovantes basées sur l'Intelligence Artificielle et le Cloud.

Vos missions principales :

Gestion de projet & Analyse : Collecter les besoins auprès des métiers, animer des groupes de travail et rédiger les spécifications fonctionnelles et techniques.

Data Engineering & Architecture : Modéliser les données et développer des reportings. Vous assurez l'exploration des données et contribuez à l'architecture sur le Cloud.

Data Science & Machine Learning : Concevoir et implémenter des algorithmes de Machine Learning (spécifiquement en classification et NLP - Traitement du Langage Naturel).

Delivery & Qualité : Assurer la recette, la mise en production (CI/CD) et garantir la qualité des livrables.

Accompagnement : Former les utilisateurs et vulgariser la donnée via une communication visuelle efficace.

Environnement Technique & Méthodologique :

Cloud & Big Data : Expertise Google Cloud Platform indispensable (BigQuery, Airflow, Vertex AI/Notebook Jupyter).

Langages & Libs : SQL, Python (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow).

DevOps/Delivery : Git, Jenkins, Cloud Build.

Méthodologie : Agilité (Scrum, Kanban).