Data Scientist für die Luftfahrtindustrie
voestalpine BÖHLER Aerospace
About the role
Job Details
- Job-ID: V000011755
- Einsatzort: Kapfenberg
- Zeitpunkt: ehestmöglich
- Art der Anstellung: Vollzeit
- Mitarbeiterempfehlungsprogramm: ja
Ihre Aufgaben
- Implementierung und Betreuung von Daten-Pipelines zwischen vielfältigen IT‑Systemen
- Statistische Analyse (z. B. hinsichtlich Prozessfähigkeit) und Soll‑/Ist‑Vergleiche von komplexen Produkt‑ und Prozessdaten mittels Python
- Grafische Aufbereitung von Analyseergebnissen und Bereitstellung in Web‑Apps (Angular)
- Weiterentwicklung von Datenmodellen für den Datenaustausch mit externen Lieferant:innen und Kund:innen
- Management von und Mitarbeit in datengetriebenen Use Cases inkl. Nutzwertermittlung gemäß CRISP‑DM
Ihr Profil
- Abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung
- Ein weiterführendes technisches oder wirtschaftliches Studium ist von Vorteil
- Einschlägige Berufserfahrung wünschenswert
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse
- Fundierte Programmierkenntnisse sowie Python‑Skills von Vorteil
- Erfahrung mit Web‑Apps (Angular) und Data‑Engineering‑Tools (z. B. Airflow, SQL‑Datenbanken)
- Unternehmerisches Denken und Handeln
- Hohe Dienstleistungs‑ sowie Kund:innenorientierung
- Teamorientierung, kommunikative Kompetenz und Durchsetzungsstärke
Das bieten wir
Entgelt und Benefits: Das kollektivvertragliche Mindestgehalt für diesen Arbeitsplatz beträgt bei abgeschlossenem einschlägigen Masterstudium € 4.445,95 brutto (14 mal p.a.). Die tatsächliche Bezahlung ist von der jeweiligen Qualifikation bzw. Berufserfahrung abhängig.
voestalpine bietet seinen Mitarbeitenden ein attraktives und wertschätzendes Arbeitsumfeld: Wir unterstützen mit umfangreicher Einarbeitungsphase, regelmäßiger Weiterbildung, flexiblen Arbeitszeitmodellen und jährlichem Mitarbeiter:innengespräch zwischen Mitarbeitenden und Führungskraft. Wir ermöglichen zahlreiche Vergünstigungen bei unterschiedlichen Handelspartner:innen und bei gutem Geschäftserfolg erhalten alle Mitarbeitenden einmal pro Jahr eine Erfolgsprämie zusätzlich. Die voestalpine‑Mitarbeiterbeteiligung liegt uns besonders am Herzen: Damit sind unsere Mitarbeitenden am Unternehmen beteiligt und halten derzeit rund 14 % der Aktien.
- Aus‑und Weiterbildung
- Bereitstellung von Hygienemittel
- Bereitstellung von Masken
- Betriebliche Altersvorsorge
- Betriebsärzt:in
- Bildungskarenz
- Dienst‑Handy
- Dienst‑Laptop
- Essenszulage
- Flexible Arbeitszeiten
- Förderung psychische Gesundheit
- Gesunde Ernährung
- Gesundheitsmaßnahmen
- Gute Verkehrsanbindung
- Home‑Office
- Mitarbeiterbeteiligung
- Mitarbeiter:innenempfehlungsprogramm
- Mitarbeiter:innenevents
- Mitarbeiter:innenprämien
- Mitarbeiter:innenvergünstigungen
- Obstkorb
- Parkplatz
- Physiotherapie
- Sport- und Fitnessangebote
- Vereinbarkeit von Familie und Beruf
- Strukturierte Einschulung
- Job Rad
- Vielfältige Schichtmodelle
- Regelmäßige Mitarbeiter:innenbefragung
- Regelmäßige Mitarbeiter:innengespräche
- Rundum Sorglos Paket („SOS International“) bei Geschäftsreisen
- Stahlstiftung
- Mitarbeiter:innenvertretung
- Coaching Angebote
Kontakt & Bewerbung
Ansprechperson
Nina Neunherz
+43 50304 15 3766
Fachbereich
Tanja Dissauer
+43 664 7844 9097
Jetzt online bewerben: https://jobs.voestalpine.com/index.php?ac=application&jobad_id=20376
Requirements
- Abgeschlossene technische oder wirtschaftliche Ausbildung
- Fortgeschrittene Englischkenntnisse
- Unternehmerisches Denken und Handeln
- Hohe Dienstleistungs‑ sowie Kund:innenorientierung
- Teamorientierung, kommunikative Kompetenz und Durchsetzungsstärke
Responsibilities
- Implementierung und Betreuung von Daten-Pipelines zwischen vielfältigen IT‑Systemen
- Statistische Analyse (z. B. hinsichtlich Prozessfähigkeit) und Soll‑/Ist‑Vergleiche von komplexen Produkt‑ und Prozessdaten mittels Python
- Grafische Aufbereitung von Analyseergebnissen und Bereitstellung in Web‑Apps (Angular)
- Weiterentwicklung von Datenmodellen für den Datenaustausch mit externen Lieferant:innen und Kund:innen
- Management von und Mitarbeit in datengetriebenen Use Cases inkl. Nutzwertermittlung gemäß CRISP‑DM
Benefits
Skills
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