Data Scientist

Présentation du Groupe THE PORTERS

Nous intervenons sur l'ensemble de l'Hexagone notre groupe réunit deux structures complémentaires :

THE BIG PORTERS

ESN spécialisée dans la transformation numérique, nous accompagnons nos clients partout en France dans leurs projets IT : conseil, développement, infrastructures et innovation digitale.

THE PORTERS

Société de Portage salariale , spécialisée dans la transformation numérique, nous accompagnons nos clients partout en France dans leurs projets IT : conseil, développement, infrastructures et innovation digitale.

Notre structure vous permet d'avoir :

• soit un CDI classique soit un CDI/ CDD portage salarial .
• Le statut salarié (CDI, protection sociale complète, retraite, chômage).
• La flexibilité de missions variées chez nos clients, en France entière.
• Une simplicité administrative totale : nous gérons paie, contrats et déclarations.
• Un engagement fort : une mission trouvée avant intégration et un accompagnement continu tout au long de votre parcours.

Pourquoi nous rejoindre ?

Nous offrons une solution à 360° à nos collaborateurs. À vous de nous dire ce que vous recherchez : mission, secteur, type de projet, rythme... Nous adaptons notre accompagnement pour répondre précisément à vos attentes. Notre promesse : un suivi de proximité, réactif et de qualité, pour vous permettre d'évoluer sereinement et de construire la carrière qui vous correspond.

Description du poste

Dans le cadre d'un besoin en émergence chez l'un de nos clients grands comptes, nous recherchons un(e) Data Scientist disposant d'une solide expérience sur les environnements Google Cloud Platform (GCP).

Le consultant interviendra sur des sujets liés à la valorisation de la donnée, au traitement Big Data et à l'industrialisation de modèles analytiques et/ou Machine Learning.

Les contours de la mission sont encore en cours de définition, mais les premiers échanges orientent le besoin vers un environnement Data Cloud moderne avec une forte composante GCP.

Une expérience sur des architectures data cloud et des environnements Big Data sera fortement appréciée.

Missions

• Participer à la collecte, l'analyse et la valorisation des données
• Concevoir et industrialiser des pipelines de traitement de données
• Développer et entraîner des modèles Machine Learning
• Exploiter les services Google Cloud Platform dans un environnement data
• Participer à l'optimisation et à la structuration des architectures data
• Travailler en collaboration avec les équipes Data Engineering / BI / Produit
• Contribuer à l'amélioration continue des traitements et performances analytiques

Le profil recherché

• Diplôme
  • Bac +5 en informatique, data, mathématiques appliquées, statistiques ou équivalent.
• Expérience demandée
  • Minimum 3 ans d'expérience sur des environnements Data / Big Data.
  • Idéalement : 3 à 5 ans pour un profil confirmé ou davantage sur des environnements cloud complexes
• Compétences techniques attendues
  • Obligatoires
    • Google Cloud Platform (GCP)
    • Python
    • SQL
    • Environnements Big Data
  • Très appréciées
    • BigQuery
    • Vertex AI
    • Dataflow
    • PySpark / Spark
    • Airflow
    • TensorFlow / Scikit-learn
    • Docker / Kubernetes
    • CI/CD
  • Environnement
    • Cloud
    • Data Engineering
    • Machine Learning
    • Architecture Data

Mais aussi...

• Mission longue visibilité possible
• Environnement technique moderne orienté cloud et data
• Collaboration avec des équipes expertes Data / IA
• Contexte stimulant autour des problématiques Big Data et Machine Learning
• Possibilité d'évolution du périmètre technique selon les besoins du client
• Télétravail partiel envisageable