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mimi

Data Scientist / GenAI /LLM

Pickmeup

France · On-site 1w ago

About the role

About

Vous intégrerez une équipe Data Science d’envergure (50+ personnes) au sein d’une entreprise tech internationale, leader dans son domaine.

Mission

Prototyper, itérer et mettre en production des modèles de Machine Learning à fort impact business, en étroite collaboration avec les équipes Produit, Data Engineering et Développement.
Les projets menés visent à exploiter la richesse de larges volumes de données afin d’optimiser les performances commerciales, la gestion opérationnelle et la sécurité des utilisateurs sur une plateforme utilisée par des centaines de grandes marques et des milliers de vendeurs dans le monde.

Exemples de sujets traités

  • Détection d’anomalies sur les prix ou les comportements vendeurs
  • Analyse de sentiment sur les échanges client / vendeur
  • Estimation des délais de livraison et anticipation des ruptures de stock
  • Développement d’agents IA pour assister la prise de décision
  • Prédiction et modélisation de phénomènes liés à la supply chain

Vos missions

  • Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation
  • Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL
  • Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles
  • Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance
  • Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe

Stack technique

  • Langages & Frameworks : Python, TensorFlow, PyTorch, Keras
  • Data & Cloud : Databricks, Spark, AWS (Redshift, S3), SQL, Airflow, Delta Lake
  • Approches : Time Series, NLP, LLMs, Deep Learning, Heuristiques

Responsibilities

  • Analyser, nettoyer et préparer les données pour la modélisation
  • Concevoir, tester et mettre en production des algorithmes ML / DL
  • Collaborer avec les Data Engineers pour l’industrialisation des modèles
  • Créer des dashboards de suivi et d’analyse de performance
  • Présenter vos travaux en interne et contribuer à la veille scientifique de l’équipe

Skills

AWSAirflowAWS S3AWS RedshiftDatabricksDelta LakeDeep LearningKerasLLMsNLPPythonPyTorchSparkSQLTensorFlowTime Series

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