Data Scientist - GenAI / RAG

About

GenAI- und RAG-Lösungen aktiv mitgestalten – in einem strategischen Plattform- und AI-Engineering-Umfeld! Unser Kunde baut seine GenAI-Plattform weiter aus und setzt anspruchsvolle Retrieval-Augmented-Generation-Cases für verschiedene Fachbereiche um. Im Fokus stehen die Entwicklung robuster, produktionsreifer GenAI-Lösungen, der Aufbau skalierbarer Datenpipelines und APIs sowie die Integration moderner AI-Technologien in bestehende Unternehmenssysteme. Ziel ist es, Prototypen in stabile, sichere und skalierbare Lösungen zu überführen und den produktiven Einsatz von GenAI nachhaltig zu ermöglichen.

Responsibilities

• Übernahme einer zentralen Funktion im Aufbau und in der Weiterentwicklung produktionsreifer GenAI-Lösungen.
• Entwicklung und Implementierung von Retrieval-Augmented-Generation-Anwendungen unter Einsatz moderner AI-Technologien und bewährter Software-Engineering-Praktiken.
• Erstellung, Betrieb und Wartung skalierbarer Datenpipelines und APIs zur Unterstützung von GenAI-Anwendungen, Inferenzprozessen und Echtzeit-Integrationen in Unternehmenssysteme.
• Enge Zusammenarbeit mit Cloud Engineers, Data Engineers, Data Scientists, Dev Ops-Teams sowie Stakeholdern aus den Fachbereichen.
• Überführung von Prototypen in betriebsfähige, robuste Lösungen.
• Kontinuierliche Überwachung und Optimierung von Machine-Learning- und GenAI-Lösungen in Produktionsumgebungen.
• Sicherstellung von Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit der Lösungen.
• Ausrichtung der Lösungen an den geschäftlichen Zielsetzungen.

Qualifications

• Fünf bis acht Jahre Erfahrung als Data Scientist oder AI Engineer.
• Fundierte Erfahrung mit GenAI-Technologien, insbesondere im Bereich Retrieval-Augmented Generation.
• Tiefgehendes Verständnis von Prompt- und Context-Engineering.
• Vertrautheit mit Frameworks und Tools wie Lang Chain, Lang Fuse, NeMo Guardrails, Spring AI.
• Fundierte Kenntnisse im Cloud Platform Engineering auf Azure, insbesondere mit Azure App Service, Container Apps, Azure AI Foundry und Azure AI Search.
• Erfahrung mit CI/CD-Pipelines, API-Entwicklung zur Modellintegration, LLM-Tracing, Observability und Open Telemetry.
• Expertise im Aufbau sicherer und skalierbarer Cloud-Lösungen inklusive Azure-Netzwerkdiensten wie Firewall, vNET, Load Balancers, TLS-Verschlüsselung und SSL-Zertifikaten.
• Erfahrung in regulierten Umgebungen.
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und Java.
• Erfahrung mit Frontend- und Backend-Technologien wie Angular, NodeJS und Spring.
• Kenntnisse in Scripting-Sprachen wie Bash oder Power Shell.
• Erfahrung in Test-Automatisierung, automatischen Deployments und iterativer Validierung von GenAI-Lösungen.
• Starkes Verständnis von Statistik, Feature-Engineering und Modellbewertung.
• Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohe technische Präzision.
• Fähigkeit zur Zusammenarbeit in interdisziplinären Dev Ops-Teams.
• Sehr gute Deutschkenntnisse auf Niveau C2 und Englischkenntnisse auf Niveau B2.

Perspectives

Sie erwartet ein spannendes Mandat bei unserem Kunden im strategischen Umfeld GenAI-Plattform, RAG-Cases und AI-Engineering. Sie arbeiten in einem Dev Ops-Team aus Data Scientists, Business Engineers und Dev Ops Engineers und bringen Ihre Expertise in GenAI, RAG, Azure Cloud Platform Engineering, API-Entwicklung, Observability und produktionsreifer AI-Integration gezielt ein. Der Einsatz erfolgt vor Ort, vom 1. Juni 2026 bis 30. Juni 2027 mit einem Umfang von insgesamt 454 Personentagen.