Data Scientist Generative IA (4jrs TT) sur 92 (IT)

Je recherche pour un de mes clients un Data Scientist Generative IA avec 4 jours TT sur 92

VOTRE MISSION**

• Concevoir et industrialiser des solutions d?IA Générative (LLMs, Agents, RAG) répondant aux besoins des AI Catalysts, priorisés par le PO. • Intégrer les composants GenAI à l?écosystème existant (GenAI Core, OneAPI, Azure AI Foundry), tout en respectant les normes de sécurité et de coûts. • Définir et implémenter les architectures techniques : choix de modèles, orchestration d?agents, conception RAG, gestion des sessions. • Développer et maintenir le code (principalement Python) et les briques réutilisables (librairies de prompts, agents). • Industrialiser le déploiement : conteneurisation (Docker), Kubernetes, CI/CD, Infrastructure as Code (Terraform), et monitoring. • Mettre en ?uvre des pratiques MLOps : suivi des expériences, versioning de modèles, tests de régression, validations en pré-prod. • Assurer la qualité et l?observabilité : métriques de performance, tests adversariaux, suivi des dégradations en production. • Collaborer avec le PO, le Software Engineer, les AI Catalysts et la DSI pour garantir la sécurité et l?adoption des solutions. • Contribuer à la documentation, aux templates et à la formation des équipes internes.

*VOTRE PROFIL

• Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. • 3 à 5 ans d?expérience en développement d?applications utilisant l?IA, avec un accent sur l?IA Générative (Agents, RAG, LLMs). • Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). • Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). • Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). • Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). • Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. • Rigueur dans l?ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. • Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. • Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable.

Définition du profil DATA SCIENTIST:

• En charge du développement d'algorithmes (Machine Learning et Intelligence Artificielle) pour créer de la valeur métier à partir de données (structurées, non structurées, vidéos, images, etc.). • Doit comprendre les demandes de l'entreprise et les challenger pour fournir la meilleure réponse possible. • Apporte un support à la décision sur d'éventuelles innovations, l'amélioration des performances et décisions relatives au service client. • Industrialise les projets de Data Science avec les Data Engineers. • Maintient et documente les algorithmes industrialisés (selon les rôles et les responsabilités définis par le projet).

Profil candidat: VOTRE PROFIL

• Bac +3 à Bac +5 en informatique, data science ou équivalent. • 3 à 5 ans d?expérience en développement d?applications utilisant l?IA, avec un accent sur l?IA Générative (Agents, RAG, LLMs). • Maîtrise de Python et des bibliothèques ML/IA (PyTorch, Transformers). • Connaissances des frameworks GenAI : LangChain, LangGraph, LangFuse, et des moteurs de recherche sémantique (Qdrant, Milvus). • Compétences en architecture cloud Azure (AI Foundry, AKS, WebApp) et en conteneurisation/orchestration (Docker, Kubernetes). • Familiarité avec CI/CD et Infrastructure as Code (Terraform). • Sensibilité aux enjeux de cybersécurité et de conformité. • Rigueur dans l?ingénierie logicielle : tests, documentation et automatisation des pipelines. • Capacité à travailler en équipe et à vulgariser les concepts techniques. • Anglais professionnel (lu/écrit) ; français courant indispensable.