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mimi

Data Scientist (IA Générative, MLOps/LLMOps) (H/F)

ACT DIGITAL FRANCE

France · On-site Contract Senior 3w ago

About the role

Poste / Missions

Nous recherchons un Data Scientist expérimenté pour rejoindre notre équipe à Lille et contribuer à la conception, l'industrialisation et la fiabilisation de solutions IA en production. Votre rôle sera d'instaurer des standards d'ingénierie logicielle (tests, CI/CD, MLOps/LLMOps, sécurité) tout en développant des applications IA robustes et scalables. Vous serez responsable de déployer des features IA, construire des pipelines de données, et garantir la qualité, la conformité et la sécurité des solutions.

Responsabilités Principales

  • Concevoir et déployer des features IA (LLM, RAG, agents, orchestration).
  • Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées : PDF, images).
  • Industrialiser et monitorer les applications/services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur).
  • Mettre en œuvre des pratiques MLOps/LLMOps : Suivi des expériences. Déploiement et monitoring des modèles. Observabilité et tests (offline/online).
  • Garantir la qualité des données, la conformité GDPR et la sécurité des solutions (IAM, secrets, mitigation des risques LLM).

Profil Recherché

  • Diplôme Bac+5 en informatique, data science ou équivalent.
  • 4 ans d'expérience minimum en data science, MLOps ou LLMOps.
  • Expérience en industrialisation de solutions IA (déploiement, monitoring, sécurité).
  • Maîtrise de Python, SQL et des outils MLOps/LLMOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Connaissance des enjeux de sécurité et conformité (GDPR, IAM).
  • Capacité à travailler en équipe Agile et à partager les bonnes pratiques.
  • Esprit d'innovation, rigueur et autonomie.
  • Excellente communication pour collaborer avec les parties prenantes.

Requirements

  • Expérience en industrialisation de solutions IA (déploiement, monitoring, sécurité).
  • Maîtrise de Python, SQL et des outils MLOps/LLMOps (Docker, Kubernetes, CI/CD).
  • Connaissance des enjeux de sécurité et conformité (GDPR, IAM).
  • Capacité à travailler en équipe Agile et à partager les bonnes pratiques.
  • Esprit d'innovation, rigueur et autonomie.
  • Excellente communication pour collaborer avec les parties prenantes.

Responsibilities

  • Concevoir et déployer des features IA (LLM, RAG, agents, orchestration).
  • Construire des pipelines de traitement de données (structurées et non structurées : PDF, images).
  • Industrialiser et monitorer les applications/services (latence, coût, taux de réponse, satisfaction utilisateur).
  • Mettre en œuvre des pratiques MLOps/LLMOps : Suivi des expériences.
  • Déploiement et monitoring des modèles.
  • Observabilité et tests (offline/online).
  • Garantir la qualité des données, la conformité GDPR et la sécurité des solutions (IAM, secrets, mitigation des risques LLM).

Skills

CI/CDDockerIAMKubernetesLLMLLMOpsMLOpsPythonRAGSQL

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