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mimi

Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (w/m/d) 60-100%

Schweizerische Bundesbahnen SBB

Bern · Hybrid Mid Level 1w ago

About the role

About

Beweg die Schweiz mit uns.
Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (w/m/d)
Bern / Work Smart, 01.04.2026 oder nach Vereinbarung, 60‑100 %
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Benefits – Das kannst du bewegen

  • Mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung führst du anspruchsvolle Analysen und Proof of Concepts durch und schaffst Entscheidungsgrundlagen für die Entwicklung von AI‑Applikationen.
  • Datenexploration, Konzeptentwicklung, Umsetzung und Anwenden von ML/AI‑Algorithmen, das Ermitteln von Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen sowie das Erstellen quantitativer Modelle gehören ebenso zu deinem Alltag wie die Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse.
  • Analytische Ergebnisse verknüpfst du mit Domänenwissen aus dem Fahrzeug‑ und Systemengineering und bereitest sie adressatengerecht für die Ansprechpartner:innen aus dem Engineering und der Informatik auf.
  • Du bringst deine Data‑Science‑Kompetenzen aktiv in unser Team ein, unterstützt die Fachexpert:innen und trägst damit aktiv dazu bei, neue Methoden aus dem Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence nachhaltig zu verankern.

Requirements – Das bringst du mit

  • Analytische, strukturierte, selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld. Als kommunikative und engagierte Persönlichkeit gestaltest du kundenorientierte Lösungen.
  • Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis sowie fundierte Python‑Erfahrung mit gängigen Data‑Science‑Libraries. Vertraut mit Git und Software‑Engineering‑Prinzipien wie Clean Code.
  • Sichere Datenaufbereitung mit Python‑Skripten oder SQL und Anwendung klassischer Data‑Science‑ und Machine‑Learning‑Methoden. AI‑Engineering ist ein Plus. Erfahrung mit Windows‑Subsystem für Linux, Docker, Snowflake oder weiteren Cloud‑Umgebungen ist erwünscht.
  • Du bringst einen Hochschulabschluss in Ingenieur‑ oder Naturwissenschaften (Uni, FH) oder in einer quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachrichtung mit.
  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (min. C1) in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.

Salary & Benefits

Wir haben ein faires und fortschrittliches Lohnsystem und setzen uns aktiv für Lohngleichheit ein. Weiterführende und detaillierte Informationen zum Lohnsystem bei der SBB sind transparent einsehbar. Diese Stelle befindet sich im Anforderungsniveau J, Regionalzulage Stufe 1. Mehr zu Lohn und Benefits.

Application Process – So geht's weiter

  • Spätestens 10 Arbeitstage nach Bewerbungseingang erhältst du eine erste Rückmeldung von uns.
  • Wir verzichten bei dieser Stelle auf ein Motivationsschreiben. Falls du uns deine Motivation dennoch mitteilen möchtest, hast du in unserem Bewerbungstool nach wie vor die Möglichkeit dazu.
  • Grosses machen ist einfacher per du. Das beginnt bereits bei deiner Bewerbung.

Kontakt

SBB Recruiting Support
Telefon: +41 51 220 20 29
E‑Mail: recruiting@sbb.ch

Christof Bernhard – Teamleiter Artificial Intelligence bei Fahrzeug und Systemengineering
Telefon: +41 78 710 39 30

Bewerbungen per E‑Mail können leider nicht berücksichtigt werden.
Für diese Stelle nehmen wir keine Dossiers von Personalvermittlern entgegen.

Additional Information

  • Job ID: 102850
  • #einfachDu
  • FAQ zur Bewerbung

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Requirements

  • Analytische, strukturierte, selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld.
  • Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis sowie fundierte Python-Erfahrung mit gängigen Data‐Science‐Libraries.
  • Vertraut mit Git und Software‐Engineering‐Prinzipien wie Clean Code.
  • Sichere Datenaufbereitung mit Python‐Skripten oder SQL und Anwendung klassischer Data‐Science‐ und Machine‐Learning‐Methoden.
  • Du bringst einen Hochschulabschluss in Ingenieur‐ oder Naturwissenschaften (Uni, FH) oder in einer quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachrichtung mit.
  • Sehr gute Deutsch‐ und Englischkenntnisse (min. C1) in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.

Responsibilities

  • Mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung führst du anspruchsvolle Analysen und Proof of Concepts durch und schaffst Entscheidungsgrundlagen für die Entwicklung von AI‐Applikationen.
  • Datenexploration, Konzeptentwicklung, Umsetzung und Anwenden von ML/AI‐Algorithmen, das Ermitteln von Ursache‐Wirkung‐Zusammenhängen sowie das Erstellen quantitativer Modelle gehören ebenso zu deinem Alltag wie die Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse.
  • Analytische Ergebnisse verknüpfst du mit Domänenwissen aus dem Fahrzeug‐ und Systemengineering und bereitest sie adressatengerecht für die Ansprechpartner:innen aus dem Engineering und der Informatik auf.
  • Du bringst deine Data‐Science‐Kompetenzen aktiv in unser Team ein, unterstützt die Fachexpert:innen und trägst damit aktiv dazu bei, neue Methoden aus dem Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence nachhaltig zu verankern.

Skills

AIClean CodeData ScienceDockerGitMachine LearningPythonSQLSnowflake

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