Data Scientist im Bereich Artificial Intelligence (w/m/d)

SBB AG

Bern · On-site 2w ago

About the role

Mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung führst du anspruchsvolle Analysen und Proof of Concepts durch und schaffst Entscheidungsgrundlagen für die Entwicklung von AI‑Applikationen.
Datenexploration, Konzeptentwicklung, Umsetzung und Anwenden von ML/AI‑Algorithmen, das Ermitteln von Ursache‑Wirkung‑Zusammenhängen sowie das Erstellen quantitativer Modelle gehören ebenso zu deinem Alltag wie die Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse.
Analytische Ergebnisse verknüpfst du mit Domänenwissen aus dem Fahrzeug‑ und Systemengineering und bereitest sie adressatengerecht für die Ansprechpartner:innen aus dem Engineering und der Informatik auf.
Du bringst deine Data‑Science‑Kompetenzen aktiv in unser Team ein, unterstützt die Fachexpert:innen und trägst damit aktiv dazu bei, neue Methoden aus dem Bereich Machine Learning und Artificial Intelligence nachhaltig zu verankern.

Analytische, strukturierte, selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld. Als kommunikative und engagierte Persönlichkeit gestaltest du kundenorientierte Lösungen.
Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis sowie fundierte Python-Erfahrung mit gängigen Data‑Science‑Libraries. Vertraut mit Git und Software‑Engineering‑Prinzipien wie Clean Code.
Sichere Datenaufbereitung mit Python‑Skripten oder SQL und Anwendung klassischer Data‑Science‑ und Machine‑Learning‑Methoden. AI-Engineering ist ein Plus. Erfahrung mit Windows‑Subsystem für Linux, Docker, Snowflake oder weiteren Cloud‑Umgebungen ist erwünscht.
Du bringst einen Hochschulabschluss in Ingenieur‑ oder Naturwissenschaften (Uni, FH) oder in einer quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachrichtung mit.
Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse (min. C1) in Wort und Schrift werden vorausgesetzt.

SBB Recruiting Support
Telefon + 41 51 220 20 29
recruiting@sbb.ch

Analytische, strukturierte, selbständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise.
Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld.
Kundenorientierte Lösungsgestaltung als kommunikative und engagierte Persönlichkeit.
Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis.
Fundierte Python-Erfahrung mit gängigen Data-Science-Libraries.
Vertrautheit mit Git und Software-Engineering-Prinzipien wie Clean Code.
Sichere Datenaufbereitung mit Python-Skripten oder SQL.
Anwendung klassischer Data-Science- und Machine-Learning-Methoden.
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (min. C1) in Wort und Schrift.

Durchführung von anspruchsvollen Analysen und Proof of Concepts mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung zur Schaffung von Entscheidungsgrundlagen für AI-Applikationen.
Durchführung von Datenexploration, Konzeptentwicklung, Umsetzung und Anwendung von ML/AI-Algorithmen, Ermittlung von Ursache-Wirkungs-Zusammenhängen sowie Erstellung quantitativer Modelle.
Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation der Ergebnisse.
Verknüpfung analytischer Ergebnisse mit Domänenwissen aus dem Fahrzeug- und Systemengineering.
Aufbereitung der Ergebnisse für Ansprechpartner:innen aus dem Engineering und der Informatik.
Einbringen von Data-Science-Kompetenzen ins Team und Unterstützung von Fachexpert:innen zur nachhaltigen Verankerung neuer Methoden aus Machine Learning und Artificial Intelligence.

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