Skip to content
mimi

Data Scientist / KI-Forscher für Predictive Analytics (Remote)

WhatJobs Direct

Remote (Global) Senior 3d ago

About the role

About

Unser Kunde ist ein führendes Forschungs- und Entwicklungsunternehmen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Maschinellen Lernens. Zur Weiterentwicklung unserer innovativen Algorithmen und Lösungen suchen wir einen hochqualifizierten Data Scientist / KI-Forscher für Predictive Analytics, der uns vollständig remote unterstützt. Sie werden Teil eines internationalen Teams von Spitzenwissenschaftlern und arbeiten an der Grenze des technologisch Machbaren.

Als Data Scientist / KI-Forscher sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und Validierung von Machine Learning Modellen zur Vorhersage komplexer Phänomene. Sie analysieren große Datensätze, identifizieren Muster, entwickeln prädiktive Modelle und arbeiten eng mit unseren Software-Entwicklungs- und Produktmanagement-Teams zusammen, um diese Erkenntnisse in marktfähige Produkte zu überführen. Die Arbeit erfolgt in einem hochdynamischen Umfeld, das Kreativität und wissenschaftliche Exzellenz fördert.

Responsibilities

  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen für Predictive Analytics (z.B. Regression, Klassifikation, Zeitreihenanalyse)
  • Explorative Datenanalyse (EDA) großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen
  • Feature Engineering und Auswahl zur Optimierung der Modellperformance
  • Training, Validierung und Evaluierung von Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken
  • Anwendung von Deep Learning Techniken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch)
  • Optimierung von Modellen für Skalierbarkeit und Performance in Produktionsumgebungen
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von Modellen in bestehende Systeme und Produkte
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und Modellinterpretationen für technische und nicht-technische Stakeholder
  • Kontinuierliche Beobachtung aktueller Forschungstrends im Bereich KI und Data Science
  • Erstellung technischer Dokumentationen und wissenschaftlicher Publikationen
  • Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Validierung neuer Ideen
  • Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Data-Science-Initiativen des Unternehmens

Profile

  • Abgeschlossenes Masterstudium oder Promotion in Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder einem verwandten quantitativen Fach
  • Mindestens 3‑5 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist, KI-Forscher oder Machine Learning Engineer
  • Tiefgreifende Kenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen
  • Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Data-Science-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn)
  • Erfahrung mit Big‑Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL)
  • Vertrautheit mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML‑Services
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln
  • Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, eigenverantwortlich und ergebnisorientiert in einem Remote‑Team zu arbeiten
  • Fließende Deutsch‑ und Englischkenntnisse sind unerlässlich

Offer

Unser Kunde bietet die einmalige Chance, an Spitzenforschung im Bereich KI mitzuwirken, Ihre wissenschaftlichen Ideen einzubringen und von einem flexiblen, vollständig Remote‑Arbeitsmodell zu profitieren. Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, die Zukunft der künstlichen Intelligenz mitzugestalten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Requirements

  • Mindestens 3-5 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Scientist, KI-Forscher oder Machine Learning Engineer.
  • Tiefgreifende Kenntnisse in statistischen Methoden und Machine Learning Algorithmen.
  • Umfassende Erfahrung mit Programmiersprachen wie Python oder R und relevanten Data-Science-Bibliotheken (NumPy, Pandas, Scikit-learn).
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Hadoop) und Datenbanken (SQL, NoSQL).
  • Vertrautheit mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure, GCP) und deren ML-Services.
  • Starke analytische und Problemlösungsfähigkeiten.
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten, um komplexe technische Konzepte verständlich zu vermitteln.
  • Eigeninitiative, Kreativität und die Fähigkeit, eigenverantwortlich und ergebnisorientiert in einem Remote-Team zu arbeiten.
  • Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sind unerlässlich.

Responsibilities

  • Konzeption, Entwicklung und Implementierung von Machine Learning Modellen für Predictive Analytics (z.B. Regression, Klassifikation, Zeitreihenanalyse).
  • Explorative Datenanalyse (EDA) großer und komplexer Datensätze aus verschiedenen Quellen.
  • Feature Engineering und Auswahl zur Optimierung der Modellperformance.
  • Training, Validierung und Evaluierung von Modellen unter Verwendung geeigneter Metriken.
  • Anwendung von Deep Learning Techniken und Frameworks (z.B. TensorFlow, PyTorch).
  • Optimierung von Modellen für Skalierbarkeit und Performance in Produktionsumgebungen.
  • Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern zur Integration von Modellen in bestehende Systeme und Produkte.
  • Präsentation von Forschungsergebnissen und Modellinterpretationen für technische und nicht-technische Stakeholder.
  • Kontinuierliche Beobachtung aktueller Forschungstrends im Bereich KI und Data Science.
  • Erstellung technischer Dokumentationen und wissenschaftlicher Publikationen.
  • Entwicklung von Prototypen und Proof-of-Concepts zur Validierung neuer Ideen.
  • Beitrag zur strategischen Ausrichtung der Data-Science-Initiativen des Unternehmens.

Skills

AWSAzureGCPHadoopMachine LearningNumPyPandasPythonRRegressionScikit-learnSparkSQLTensorFlowTime Series Analysisclassificationdeep learningfeature engineeringNoSQLPyTorch

Don't send a generic resume

Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.

Get started free