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mimi

Data Scientist - Machine Learning / Deep Learning (E-commerce) - Freelance

Collective.work

Remote · France Contract Mid Level 3w ago

About the role

Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning (E-commerce)

Mission freelance – 6 mois renouvelable – Remote France / Paris

Contexte

Nous accompagnons une entreprise technologique internationale développant des solutions data et IA dans le e-commerce.
Dans le cadre du renforcement de son équipe Data Science, nous recherchons un Data Scientist de 4 à 6 ans d'XP capable de travailler sur des problématiques complexes e-commerce.

Objectifs de la mission

Le Data Scientist interviendra sur des projets couvrant notamment :

  • Détection d’anomalies sur les prix produits
  • Prévision de ruptures de stock
  • Analyse de sentiment sur les interactions
  • Développement de nouveaux modèles d’aide à la décision

Une partie des travaux inclura également l’exploration de systèmes agentiques et d’IA générative pour automatiser certaines décisions commerciales.

Responsabilités

  • Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning
  • Prototyper et tester différents algorithmes (Time Series, NLP, heuristiques, etc.)
  • Mettre les modèles en production et monitorer leur performance
  • Travailler en collaboration avec les équipes produit, data engineering et développement
  • Construire des dashboards permettant d’analyser et de suivre l’impact des modèles
  • Participer à l’amélioration continue des pipelines data et ML

Les projets sont menés de bout en bout, depuis la compréhension métier jusqu’au déploiement en production.

Modalités

  • Statut : Freelance
  • Durée : 6 mois renouvelable (possibilité mission longue)
  • Démarrage : ASAP
  • Localisation : Paris ou Full remote en France
    • Présence possible en bureau avec télétravail partiel.

TJM indicatif

  • Selon expérience

Requirements

  • capable de travailler sur des problématiques complexes e-commerce

Responsibilities

  • Concevoir et développer des modèles de Machine Learning et Deep Learning
  • Prototyper et tester différents algorithmes (Time Series, NLP, heuristiques, etc.)
  • Mettre les modèles en production et monitorer leur performance
  • Travailler en collaboration avec les équipes produit, data engineering et développement
  • Construire des dashboards permettant d’analyser et de suivre l’impact des modèles
  • Participer à l’amélioration continue des pipelines data et ML

Skills

Deep LearningMachine LearningNLPTime Series

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