Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé - Freelance

Description de l'offre Taux journalier (TJM): 600 Contexte

Dans le cadre de sa feuille de route IA, Oney développe et accélère l’intégration du Machine & Deep Learning, du NLP et des solutions d’IA Génératives afin de capitaliser sur l'exploitation des données, l'optimisation des processus opérationnels et l’amélioration de l'expérience client.

Missions

exploitation des données, l'optimisation des processus opérationnels et l’amélioration de l'expérience client.

Profil recherché

Data Science & ML • Solide expérience en modèles supervisés : Logistic Regression, Tree-based models, Gradient Boosting (XGBoost / LightGBM) • Connaissances et application des approches explicables (SHAP/LIME, explainaible AI) • Pratique des modèles génératifs & LLM (OpenAI, HuggingFace, fine-tuning) Écosystème Data Engineering & MLOps • Excellente maîtrise du langage Python et de l’écosystème ML : Pandas, Scikit-learn, MLflow, Pydantic, LangChain, LangGraph, FastAPI • Packaging, CI/CD, tests (pytest), feature stores • Déploiement de modèles sous forme d’API et pipelines automatisés (MLFlow, GitHub Actions, Kubernetes, Docker) • Monitoring: data quality, performance, métriques d’évaluation, Back Testing, data / concept drift, RAGAS, LLM as a Judge Outils & Cloud • Azure (Azure ML, Foundry), Databricks, pySpark • Confluence, JIRA, Bitbucket, GitLab, AzureDevOps Une connaissance technique de Snowflake et des enjeux bancaires réglementaire serait un plus (scoring, réglementation)

Profil recherché

Profil recherché • Vous avez 5 à 7 ans d’expérience • Vous avez un parcours mixte : Data Science + mise en production / MLOps • Vous êtes à l’aise pour discuter autant en termes de modélisation ML que d’architecture du SI • Vous savez travailler avec de multiples métiers : Risque, Paiement, Digital, Fraud, Conformité… • Vous aimez le delivery, l'expérimentation, et les environnements où l’IA a un impact direct sur l’expérience client • Vous avez une appétence pour les solutions d’IA Générative et les approches Agentic

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