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mimi

Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé

DAVRICOURT

Lille · On-site Contract Senior Today

About the role

About

Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise.

Responsibilities

  • Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning (supervisés, XAI)
  • Mettre en production les modèles via des pipelines MLOps (CI/CD, APIs, monitoring)
  • Développer des solutions basées sur les LLM et la GenAI (RAG, fine‑tuning, LangChain)
  • Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des modèles en production

Requirements

  • Ingénieur(e) ou Bac+5 avec expérience significative en data science et machine learning en production
  • Expérience confirmée en modèles supervisés (XGBoost, LightGBM) et feature engineering
  • Compétences en MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, déploiement API)
  • Bonne connaissance des LLM / GenAI (LangChain, HuggingFace, RAG, fine‑tuning)
  • Maîtrise de Python, des librairies data (Pandas, PySpark) et des environnements cloud (Azure / Databricks)
  • Maîtrise de l'anglais professionnel requise

Benefits (Le DAVRIPACKAGE)

  • Salaire compétitif
  • Primes de participation et d'intéressement
  • Épargne salariale
  • Mutuelle et prévoyance
  • Forfait Mobilité Durable
  • Plateforme CE
  • Actions de formation
  • 1 jour par an offert pour une mission solidaire avec VENDREDI

Recruitment Process

  • Un seul entretien avec les équipes recrutement et commerciale
  • Présentation du profil au client après l'entretien
  • En l'absence de retour de la part de l'équipe recrutement sous 1 semaine, la candidature est considérée comme non retenue.

Requirements

  • Ingénieur(e) ou Bac+5, vous justifiez d'une expérience significative en data science et machine learning en production
  • Vous avez également une expérience confirmée en modèles supervisés (XGBoost, LightGBM) et feature engineering
  • Vous avez des compétences en MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, déploiement API)
  • Vous avez de bonne connaissance dans les LLM / GenAI (LangChain, HuggingFace, RAG, fine-tuning)
  • Vous maitrisez Python, les librairies data (Pandas, PySpark) et les environnements cloud (Azure / Databricks)
  • La maitrise de l'anglais professionnel est requise pour ce projet

Responsibilities

  • Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning (supervisés, XAI)
  • Mettre en production les modèles via des pipelines MLOps (CI/CD, APIs, monitoring)
  • Développer des solutions basées sur les LLM et la GenAI (RAG, fine-tuning, LangChain)
  • Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des modèles en production

Benefits

Salaire compétitifPrimes de participation et d'intéressementÉpargne salarialeMutuelle et prévoyanceForfait Mobilité DurablePlateforme CEActions de formation1 jour par an offert pour une mission solidaire avec VENDREDI

Skills

AzureCI/CDDatabricksDockerGenAIHuggingFaceKubernetesLangChainLightGBMLLMMLflowMLOpsPandasPythonPySparkRAGXGBoost

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