D
Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé
DAVRICOURT
Lille · On-site Contract Senior Today
About the role
About
Dans le cadre de la réalisation d'un projet en assistance technique, nous recherchons un(e) Data Scientist / Machine Learning Engineer Confirmé pour l'un de nos clients du secteur bancaire. Vous interviendrez sur le site client situé dans la métropole lilloise.
Responsibilities
- Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning (supervisés, XAI)
- Mettre en production les modèles via des pipelines MLOps (CI/CD, APIs, monitoring)
- Développer des solutions basées sur les LLM et la GenAI (RAG, fine‑tuning, LangChain)
- Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des modèles en production
Requirements
- Ingénieur(e) ou Bac+5 avec expérience significative en data science et machine learning en production
- Expérience confirmée en modèles supervisés (XGBoost, LightGBM) et feature engineering
- Compétences en MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, déploiement API)
- Bonne connaissance des LLM / GenAI (LangChain, HuggingFace, RAG, fine‑tuning)
- Maîtrise de Python, des librairies data (Pandas, PySpark) et des environnements cloud (Azure / Databricks)
- Maîtrise de l'anglais professionnel requise
Benefits (Le DAVRIPACKAGE)
- Salaire compétitif
- Primes de participation et d'intéressement
- Épargne salariale
- Mutuelle et prévoyance
- Forfait Mobilité Durable
- Plateforme CE
- Actions de formation
- 1 jour par an offert pour une mission solidaire avec VENDREDI
Recruitment Process
- Un seul entretien avec les équipes recrutement et commerciale
- Présentation du profil au client après l'entretien
- En l'absence de retour de la part de l'équipe recrutement sous 1 semaine, la candidature est considérée comme non retenue.
Requirements
- Ingénieur(e) ou Bac+5, vous justifiez d'une expérience significative en data science et machine learning en production
- Vous avez également une expérience confirmée en modèles supervisés (XGBoost, LightGBM) et feature engineering
- Vous avez des compétences en MLOps (CI/CD, Docker, Kubernetes, MLflow, déploiement API)
- Vous avez de bonne connaissance dans les LLM / GenAI (LangChain, HuggingFace, RAG, fine-tuning)
- Vous maitrisez Python, les librairies data (Pandas, PySpark) et les environnements cloud (Azure / Databricks)
- La maitrise de l'anglais professionnel est requise pour ce projet
Responsibilities
- Concevoir, développer et évaluer des modèles de machine learning (supervisés, XAI)
- Mettre en production les modèles via des pipelines MLOps (CI/CD, APIs, monitoring)
- Développer des solutions basées sur les LLM et la GenAI (RAG, fine-tuning, LangChain)
- Assurer le suivi des performances et l'amélioration continue des modèles en production
Benefits
Salaire compétitifPrimes de participation et d'intéressementÉpargne salarialeMutuelle et prévoyanceForfait Mobilité DurablePlateforme CEActions de formation1 jour par an offert pour une mission solidaire avec VENDREDI
Skills
AzureCI/CDDatabricksDockerGenAIHuggingFaceKubernetesLangChainLightGBMLLMMLflowMLOpsPandasPythonPySparkRAGXGBoost
Don't send a generic resume
Paste this job description into Mimi and get a resume tailored to exactly what the hiring team is looking for.
Get started free