Data Scientist Marketing m/w/d

Company Overview

Die XXXLutz Unternehmensgruppe ist in den 80 Jahren ihres Bestehens stetig gewachsen, betreibt über 400 Einrichtungshäuser in 14 europäischen Ländern und beschäftigt mehr als 27.300 Mitarbeiter.
Mit einem Jahresumsatz von 6,4 Milliarden Euro ist die XXXLutz Gruppe einer der drei größten Möbelhändler der Welt.
Zudem werden bereits 24 Onlineshops in den Vertriebsschienen XXXLutz, Möbelix und Mömax betrieben.

About XXXLdigital

Willkommen bei XXXLdigital, wo digitale Innovation echte Wirkung zeigt.
Als digitale Organisationseinheit der XXXL‑Gruppe widmen wir uns allen Facetten des E‑Commerce und stationärem Handel.
Die Zusammenstellung von Produken für die Online‑Shops, die Optimierung des Kund:innenerlebnisses und die Abwicklung des digitalen Marketings – all das zählt zu unserem Kerngeschäft.
Die Bedürfnisse unserer Kund:innen stehen bei uns im Mittelpunkt, um ein nahtloses Omnichannel‑Einkaufserlebnis zu bieten.
Unsere Vision ist es, mit unseren Online‑Shops und Filialen der marktführende Möbel‑ und Einrichtungshändler zu sein.
Bei XXXLdigital schätzen wir Authentizität und Vielfalt. Wir fördern ein Umfeld, in dem du dich wirklich entfalten und dein Potential voll nutzen kannst.

Role

Data Scientist (Marketing) (m/w/d) – Vollzeit

Du willst Data Science im Marketing auf das nächste Level heben und mit deinen Modellen echten Business Impact erzeugen? In dieser Rolle gestaltest du die datengetriebene Zukunft aktiv mit:

• Du definierst strategische Initiativen rund um Datennutzung, -aufbereitung und -integration und richtest sie konsequent an den Unternehmenszielen aus.
• Gleichzeitig treibst du die Entwicklung, Validierung und Produktivsetzung moderner Machine‑Learning‑ und Statistiklösungen voran – von der ersten Idee bis zur skalierbaren Anwendung im operativen Geschäft.

Responsibilities

• Definition und Steuerung von Datenstrategie‑Initiativen im Einklang mit den Unternehmenszielen
• Entwicklung, Validierung und Implementierung von fortgeschrittenen Machine‑Learning‑ und statistischen Modellen
• Übersetzung komplexer Datenanalysen in strategische Handlungsempfehlungen für das Business
• Integration von prädiktiven Modellen in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse
• Sicherstellung der Einhaltung von Data‑Governance‑, Qualitäts‑ und ethischen Standards
• Automatisierung, Betrieb und kontinuierliche Optimierung von Datenpipelines und Aufbau robuster Datenpipelines zur Datenerhebung und -verarbeitung
• Leitung der Entwicklung innovativer Machine‑Learning‑Modelle und fortgeschrittener Analyseverfahren
• Durchführung strategischer Analysen zur Unterstützung unternehmerischer Entscheidungen
• Mentoring und fachliche Unterstützung von Junior‑ und Professional Data Scientists
• Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und Stakeholdern zur Ausrichtung datengetriebener Initiativen an der Unternehmensstrategie

Requirements

• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence / Data Analytics (Marketing) oder in einer vergleichbaren Position
• Fundierte Expertise in Marketing Analytics sowie idealerweise praktische Data‑Science‑Erfahrung zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsgrundlagen
• Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten sowie hohe Zahlenaffinität
• Umfangreiche Erfahrung mit Google BigQuery, alternativ mit vergleichbaren SQL‑Datenbanksystemen (idealerweise Cloud‑basiert)
• Sehr gute Kenntnisse in Python (z. B. für Datenaufbereitung, Analyse und Modellierung)
• Erfahrung im Umgang mit Microsoft Power BI oder vergleichbaren BI‑Tool
• Engagierte, selbstständige und ergebnisorientierte Arbeitsweise sowie hohe Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und Zuverlässigkeit
• Erfahrung in der Definition und Leitung von Datenstrategie‑Initiativen sowie in der strategischen Ausrichtung der Datenerhebung und -aufbereitung an Unternehmenszielen
• Fähigkeit, komplexe Datenanalysen in wirkungsvolle geschäftliche Handlungsempfehlungen zu übersetzen
• Erfahrung in der Automatisierung, dem Betrieb, der Wartung und der kontinuierlichen Optimierung von Datenpipelines
• Erfahrung in der Integration prädiktiver Modelle in skalierbare Datenprodukte und operative Prozesse

Benefits

Gesundheit & Wohlfühlen

• Gratis Kaffee, Tee, Getränke, frisches Obst und Gemüse sowie vergünstigte Mahlzeiten in der Kantine oder Essenzuschüsse (standortabhängig)
• Moderne Arbeitsplätze für alle Bedürfnisse

Kultur & Entwicklung

• Wir schätzen Eigenverantwortung, flache Hierarchien und offenes Feedback
• Wir leben einen Teamgeist, in dem Unterstützung und Zusammenarbeit großgeschrieben werden
• Genieße 2 Learningdays pro Quartal, einen internen Lerncampus und externe Entwicklungsmöglichkeiten

Flexible Work‑Life‑Balance

• Genieße flexible Arbeitszeiten und diverse Möglichkeiten für Remote Work

Feiern & Meilensteine

• Teamevents und besondere Aufmerksamkeiten für Geburtstage & Jubiläen

Standortspezifische Benefits

• Maßgeschneiderte Benefits, die auf die Bedürfnisse der jeweiligen Standorte zugeschnitten sind

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