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mimi

Data Scientist, Modeling and Experimentation

Canadian Tire Corporation, Limited

Canada · On-site Full-time Senior CA$64k – CA$106k/yr 5d ago

About the role

Number of Role Openings

2

About the Role

We are seeking a results-oriented senior data science professional who can support retail, loyalty, and customer analytics. The primary focus of this position is to design and deliver analytical measurement frameworks for AB experiments, perform advanced statistical models, build causal inference frameworks, and perform customer and program analytics. The successful candidate will perform analytics in support of customer engagement, loyalty program optimization, and marketing program efficiency. Experiments, models, analytics, and insights developed will help achieve the strategic goals of our Retail organization. Strong background in statistics, causal models and experimental design preferred.

Responsibilities (What you’ll do)

  • Develop a deep understanding of our Retail business, Loyalty, Store Operations, and Marketing programs.
  • Build comprehensive market, store and user-level test designs with explicit success criteria.
  • Research statistical methodology to aid in protocol development (study design and sample size calculation) and analyses planning.
  • Collaborate in cross-functional teams to generate insights and test measurement frameworks that improve business practices and generate measurable business value.
  • Construct and improve AB test design and predictive models to reduce test costs and improve result confidence.
  • Validate, analyze and investigate test data from multiple perspectives to weave compelling fact-based narratives.
  • Develop statistical, causal, and machine learning models to improve customer engagement and marketing program performance.
  • Act as an active contributor to the analytics strategy within the Advanced Analytics team.

Key Relationships

  • Peers within the Advanced Analytics and Modelling teams
  • Business Stakeholders throughout the retail organization

Requirements (What you bring)

  • M.S or PhD, preferably in Statistics/Math/Economics or a related quantitative discipline.
  • 3+ years experience developing and implementing data science solutions.
  • Experience in retail businesses, or loyalty programs preferred.
  • Proficiency in using industry standard programming languages, including Python, R, or SAS.
  • 3+ years of experience querying and analyzing large datasets with tools such as SQL, Spark, etc.
  • Demonstrated understanding of statistical techniques to programmatically select (and justify) the right approach given specific business problems and data/technology constraints.
  • Familiarity with cloud-based data structures, including tools to extract, manipulate and transform data within the cloud.
  • Experience with Databricks and Azure Synapse is an asset.
  • 3+ years interpreting, synthesizing, and presenting complex models and analyses to business partners.
  • Excellent oral and written communication skills, with the ability to communicate both technical and business concepts, as well as strong presentation skills.
  • Demonstrated ability to work independently with minimal supervision, effectively navigating and resolving ambiguous problems and situations.

Benefits

  • Comprehensive benefits and retirement programs
  • Performance incentives, Continuing Education Programs
  • Other perks to support your well-being
  • Career growth opportunities and product discounts

Salary

Our typical hiring range is between and $64,000.00 and $106,000.000 per annum. Salary decisions are also dependent on other factors such as your experience, job-related knowledge, skills and competencies, market location, industry benchmarks, internal equity and other role-specific requirements. We're committed to attracting top talent. For critical roles, the compensation offering will be reviewed to ensure alignment with market rate and conditions and the unique value you bring to the role.

About Us (À propos de nous)

La Société Canadian Tire Limitée (Société) est l’une des entreprises les plus admirées et les plus respectées au Canada. Nous disposons de plus de 90 marques détenues, 1 700 détaillants, des services financiers, des capacités exemplaires en matière de commerce électronique et des stratégies de marchandisage passionnantes à la fine pointe du marché. Nous avons de grands rêves et nous travaillons ensemble pour innover de manière ciblée pour nos clients à tous les niveaux de nos activités, en investissant dans de nouvelles technologies et de nouveaux produits et en redoublant de talent pour faire avancer l’entreprise. Nous offrons des salaires concurrentiels aux employés de la Société Canadian Tire, ainsi que des rabais en magasin, des programmes d’apprentissage offerts par l’entremise de l’Académie apprentissage Triangle, des programmes de participation aux bénéfices de Canadian Tire et des régimes de retraite et d’épargne pour les employés admissibles.

Commitment to Diversity, Inclusion, and Belonging (Notre engagement envers la diversité, l’inclusion et l’appartenance)

Nous nous engageons à favoriser un environnement où le sentiment d’appartenance est florissant et où la diversité, l’inclusion et l’équité font partie intégrante de tout ce que nous faisons. Nous croyons en la création d’une culture organisationnelle où les gens sont traités en tout temps avec dignité dans le respect de la religion, de la nationalité, du sexe, de la race, de l’âge, de la capacité perçue, de la langue parlée, de l’orientation sexuelle et de l’identité de chacun. Nous sommes unis dans notre objectif d’être ici pour contribuer à améliorer la vie au Canada.

Accommodations (Accommodements)

Nous tenons fermement à notre valeur fondamentale d’inclusion. Nous accueillons et encourageons les candidats issus de groupes en quête d’équité, comme les personnes racisées, les Autochtones, les membres de la communauté 2SLGBTQIA+, les femmes, les personnes handicapées et autres. Si vous avez besoin d’accommodements pour postuler à ce poste ou lors de l’entrevue, veuillez‑nous le faire savoir lorsque vous nous contacterez, et nous travaillerons avec vous pour répondre à vos besoins.

Company Overview (À propos de l’entreprise)

Nous sommes l’une des entreprises les plus admirées et les plus dignes de confiance au pays. Avec des marques détenues de calibre mondial et des stratégies de présentation attrayantes qui dominent le marché, nous innovons constamment dans un seul objectif : créer un engouement et servir les gens d’ici d’un océan à l’autre. D’un océan à l’autre, nous avons tissé des liens avec des communautés petites et grandes, et nous offrons des produits et des services qui reflètent la diversité de chacune d’elles. Du sport aux activités de plein air, de l’automobile à la maison, nous connaissons et comprenons la vie ici Canada comme aucun autre détaillant ne peut le faire. Nous sommes constamment à la recherche de personnes curieuses et créatives, capables de s’orienter et d’exceller dans un environnement de vente au détail en constante évolution. Si vous êtes prêt à relever de nouveaux défis, que ce soit dans le domaine du numérique, des TI, du marketing, des données et des analyses, de la présentation ou dans l’un de nombreux autres rôles, vous trouverez votre place parmi nous. Postulez dès aujourd’hui!

Additional Notice

Cet affichage représente un poste vacant au sein de notre organisation. Il se peut que nous utilisions des outils d'intelligence artificielle dans le cadre de notre processus de recrutement pour aider à la révision initiale des CV. Toutes les décisions d'embauche, y compris l'évaluation, la sélection et la disposition des candidats, sont prises par des recruteurs humains.

Requirements

  • 3+ years experience developing and implementing data science solutions.
  • 3+ years of experience querying and analyzing large datasets with tools such as SQL, Spark, etc.
  • Demonstrated understanding of statistical techniques to programmatically select (and justify) the right approach given specific business problems and data/technology constraints.
  • Familiarity with cloud-based data structures, including tools to extract, manipulate and transform data within the cloud.
  • 3+ years interpreting, synthesizing, and presenting complex models and analyses to business partners.
  • Excellent oral and written communication skills, with the ability to communicate both technical and business concepts, as well as strong presentation skills.
  • Demonstrated ability to work independently with minimal supervision, effectively navigating and resolving ambiguous problems and situations

Responsibilities

  • Develop a deep understanding of our Retail business, Loyalty, Store Operations, and Marketing programs.
  • Build comprehensive market, store and user-level test designs with explicit success criteria
  • Research statistical methodology to aid in protocol development (study design and sample size calculation) and analyses planning
  • Collaborate in cross-functional teams to generate insights and test measurement frameworks that improve business practices and generate measurable business value.
  • Construct and improve AB test design and predictive models to reduce test costs and improve result confidence
  • Validate, analyze and investigate test data from multiple perspectives to weave compelling fact-based narratives
  • Develop statistical, causal, and machine learning models to improve customer engagement and marketing program performance.
  • Act as an active contributor to the analytics strategy within the Advanced Analytics team.

Benefits

health insurancedental insurancevision insuranceretirement programsPerformance incentivesContinuing Education Programsproduct discountsmental health benefitswellness benefits

Skills

Azure SynapseDatabricksMLPythonRSASSparkSQL

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