Data Scientist (m/w/d) Advanced Analytics

Background

Ziel ist es, den CLV signifikant zu steigern, indem Kundenbedarfe frühzeitig auf Basis bestehender Daten erkannt und diese Signale in automatisierte, personalisierte Customer Journeys überführt werden.

Spannende Aufgaben warten auf Dich

• Analyse historischer Kunden-, Transaktions- und Verhaltensdaten zur Identifikation zentraler CLV-Treiber
• Entwicklung datenbasierter Logiken und Modelle zur frühzeitigen Erkennung von CLV-relevanten Ereignissen
• Definition konkreter Schwellenwerte und Muster zur Identifikation von Life Events im Kundenverhalten
• Aufbau eines analytischen MVPs zur Erkennung aktiver Kundenprojekte und Übergabe der Signale an CRM-Systeme
• Durchführung von Machbarkeitsanalysen zur Vorhersage von Life Events auf Basis vorhandener Daten
• Entwicklung eines belastbaren Labeling-Ansatzes für Machine-Learning-Modelle
• Strukturierung, Aufbereitung und Anreicherung von Daten zu einer modellfähigen Feature-Basis
• Einsatz von NLP-Methoden zur Ableitung von Kundenintentionen aus Such- und Verhaltensdaten
• Priorisierung zusätzlicher Datenquellen mittels Impact/Effort-Bewertungen
• Durchführung von Analysen zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen im Loyalty-Umfeld

Diese Qualifikationen zeichnen Dich aus

• Fundierte Erfahrung im Bereich Advanced Analytics, insbesondere in Segmentation, Clustering, Regression und Tree-based Models
• Erfahrung in der Entwicklung, Validierung und Optimierung von Data-Science-Modellen
• Sehr gute Kenntnisse in Databricks
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python (insbesondere PySpark) und SQL
• Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen aus Transaktionen, Nutzerverhalten und Engagement-Daten
• Verständnis für Customer Lifetime Value und datengetriebene Geschäftsmodelle
• Fähigkeit zur Übersetzung von Business-Fragestellungen in analytische Modelle
• Idealerweise Erfahrung im Retail-Umfeld, bevorzugt im DIY-Bereich
• Optional Erfahrung mit NLP oder LLM-basierten Anwendungsfällen

Project Details

• Start: ab sofort
• Duration: 7 Monate
• Location: DE 4XXXX
• Industry: IT-Services
• Utilization: 5 Tage pro Woche remote