Data Scientist (m/w/d)
eXperts consulting center
About the role
About
Das eXperts consulting center, eine Business Unit der I.K. Hofmann GmbH, fungiert als Schnittstelle zwischen Unternehmen und qualifizierten Spitzenkräften. Von der Suche bis zur Anstellung unterstützen wir beide Seiten, damit am Ende eine Partnerschaft entsteht, die alle voranbringt. Ihr Erfolg ist uns wichtig und dafür nehmen wir uns Zeit. Profitieren Sie von unserem globalen Netzwerk und werden Sie Teil der Erfolgsgeschichte.
Standort: Im Norden von Graz
Position
Data Scientist (m/w/d)
Requirements
- Abgeschlossenes technisches Studium (Informatik, Mathematik, Data Science)
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Know-How im Umgang mit Maschinendaten
- Kenntnisse gängiger Tools und Technologien (z.B. SQL/InfluxDB, Git) bzw. klassischer Data-Science-Libraries (z.B. NumPy, pandas, …)
- Analytischer und innovativer Arbeitsstil
Responsibilities
- Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Maschinendaten zur Generierung fundierter Erkenntnisse und Hypothesen
- Datenmodellierung mittels Machine-Learning-Verfahren sowie statistisch-mathematischen Methoden
- Aktive Projektmitarbeit
- Design und Implementierung leistungsfähiger, robuster und skalierbarer Datenpipelines
- Umsetzung von Predictive-Maintenance- sowie Anomalie-Use-Cases
Benefits
- Ihre Benefits
- Arbeitsort gut öffentlich erreichbar
- Flache Hierarchien
- Flexible Arbeitszeiten
- Kantine
- Moderner Arbeitsplatz/Büro
- Parkplatz
- Remote Work
- Weiterbildungsmöglichkeiten
- Für diese Position ist ein Bruttojahresgehalt von mind. EUR 60 000,00 vorgesehen. Abhängig von Ihren Qualifikationen und Erfahrungen ist eine Überzahlung möglich.
Contact
Zögern Sie nicht und bewerben Sie sich noch heute. Gerne beantworten wir Ihre Fragen telefonisch oder per E‑Mail.
Katrin Schwaiberger
+43 316 9073718713
karriere.sued@ecc-experts.at
EXPRESSBEWERBUNG
Requirements
- Abgeschlossenes technisches Studium (Informatik, Mathematik, Data Science)
- Sehr gute Python-Kenntnisse
- Know-How im Umgang mit Maschinendaten
- Kenntnisse gängiger Tools und Technologien (z.B. SQL/InfluxDB, Git) bzw. klassischer Data-Science-Libraries (z.B. NumPy, pandas,...)
- Analytischer und innovativer Arbeitsstil
Responsibilities
- Analyse, Aufbereitung und Interpretation von Maschinendaten zur Generierung fundierter Erkenntnisse und Hypothesen
- Datenmodellierung mittels Machine-Learning-Verfahren sowie statistisch-mathematischen Methoden
- Aktive Projektmitarbeit
- Design und Implementierung leistungsfähiger, robuster und skalierbarer Datenpipelines
- Umsetzung von Predictive-Maintenance- sowie Anomalie-Use-Cases
Benefits
Skills
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