Data Scientist NLP - Python ( H/F)

Dans le cadre cette alternance, les missions suivantes pourront vous être confiées - en lien avec votre formation - dans le cadre des projets d’expérimentation portés par la cellule Innovation : Analyse de données : Collecter, nettoyer et prétraiter des données variées, notamment des données textuelles provenant de sources multilingues. Appliquer des techniques d'analyse exploratoire des données pour dégager des tendances et des modèles pertinents. Modélisation statistique et machine learning : Concevoir, mettre en œuvre et évaluer des modèles prédictifs spécifiquement adaptés au traitement du langage naturel. Collaborer étroitement avec l'équipe pour identifier et exploiter les opportunités d'application de modèles avancés dans le contexte linguistique. Visualisation des données : Créer des visualisations claires et percutantes pour présenter de manière compréhensible. Participer activement à la conception de tableaux de bord interactifs pour le suivi des KPIs. Travailler en mode projet avec les équipes métiers Intégration au mode projet avec les équipes métiers pour comprendre leurs besoins spécifiques et construire les solutions les plus adaptées avec elles. Contribuer aux discussions sur des solutions innovantes. Etablissement public au cœur du dispositif français de coopération, l’Agence Française de Développement (AFD) agit pour lutter contre la pauvreté et favoriser le développement dans les pays du Sud. Elle soutient également le dynamisme économique et social des Outre-mer. La Cellule Innovation (INN) est en charge de promouvoir des démarches d’innovation au sein de l’ensemble du groupe AFD. L’équipe Intelligence Data se trouve au sein de cette cellule et accompagne les différents métiers de l’AFD en mettant en place des solutions data et IA. Étudiant en cours de formation en data science, statistiques, informatique ou domaine connexe au niveau M1 ou M2Connaissance des langages Python et/ou RAppétence pour les techniques statistiques (modélisation, classification, scoring, etc.) et de data science (réseaux de neurone, machine learning, etc.)Compréhension des concepts avancés du traitement du langage naturel (NLP).Aptitude à travailler en équipeDébut de l'alternance : septembre 2026