DATA SCIENCE / MACHINE LEARNING ENGINEER

Responsabilités

• Travaux de Data Science.
• Fouille de données et mise en place de modèle Machine Learning.
• Développement de programmes de traitements de données (micro-services) en Python/Spark.
• Développement d'algorithmes Machine Learning dans un contexte de Big Data.
• Création, entrainement, optimisation, et mise en production de modèle.
• Données tabulaires à grande volumétrie avec des données déséquilibrées (imbalanced).
• Secteur banque/finance – problématique de détection de fraude / AML Stack technique.
• Base de données : hbase, PostgreSQL, ElasticSearch.

Livrables attendus

• Amélioration de la performance des modèles.
• Exploration et parsing des données.
• Mise en place d'algorithme de Machine Learning.
• Optimisation des modèles existants.
• Veille technologique d'outils contribuant à l'optimisation de la solution.

Expertises attendues

• Compétences en développement (Shell unix, Perl, PHP, Python, git, github).

Profil recherché

• Bonne communication en français et en anglais.
• +12 ans d'expérience.