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mimi

Data Scientist - Product Recommendations (w/m/d) 80 - 100%

Digitec Galaxus AG

Zürich · Hybrid 3d ago

About the role

Über die Position

Du bist Teil des Analytics & Data Science Teams in der Online-Shop‑Area und arbeitest eng mit einem weiteren Data Scientist, einem Analysten und dem Produktteam für Produktempfehlungen zusammen. Gemeinsam entwickelt ihr die Relevanz von Empfehlungen im gesamten Shop kontinuierlich und proaktiv weiter. Dabei bearbeitest du vielfältige Problemstellungen im Bereich Recommendation.

Was Sie bewegen

  • Entwicklung robuster Machine‑Learning‑Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Produktteams, inklusive Umsetzung in Produktion und Betrieb auf unserer Plattform
  • Steigerung der Nutzerinteraktion durch Optimierung bestehender und Aufbau neuer Recommender‑Systeme für den Content‑Typ Produkte
  • Kontinuierliche Verbesserung der Recommender‑Systeme durch Analyse von Interaktionsdaten von Millionen Nutzern sowie klare Kommunikation der gewonnenen Erkenntnisse
  • Validierung von Verbesserungen durch Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks gemeinsam mit Produkt‑ und Analytics‑Teams
  • Entwicklung von Machine‑Learning‑Strategien durch Abstimmung von Produktzielen mit Data‑Science‑Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam

Was Sie mitbringen

  • Idealerweise Erfahrung mit praktischer Erfahrung in Recommender‑Systemen, Search oder Information Retrieval
  • Sehr gute Python‑Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine‑Learning‑Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit‑learn
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Experimentation, inklusive Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks
  • Erfahrung im Umgang mit großen Datenmengen, inklusive fortgeschrittener SQL‑Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen (z.B. BigQuery) zur Analyse von Nutzerinteraktionen
  • Erfahrung im Bereich MLOps, insbesondere beim Deployment und Betrieb von Machine‑Learning‑Modellen in Produktion, z.B. mit Orchestrierungstools wie Airflow
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise für die effektive Zusammenarbeit mit Produkt‑ und funktionsübergreifenden Teams
  • Du bist in der Lage, deine Ergebnisse verständlich und prägnant an verschiedene Stakeholdergruppen zu vermitteln
  • Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
  • Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen

Was wir Ihnen bieten

  • Flexible Arbeitszeit
  • Flexibler Arbeitsort / Home Office
  • Mutterschaftsurlaub / Vaterschaftsurlaub
  • Mitarbeiterangebote
  • Handy‑Abo
  • Ferien
  • Individuelle Weiterbildung
  • Aus‑ und Weiterbildung
  • Eigenverantwortung & Freiraum
  • Gestaltungs‑ und Entscheidungsspielraum
  • Werte statt Blabla
  • Mutig selbst denken
  • Unkompliziert
  • Flexibilität statt Verbiegen
  • Schnelles Wachstum
  • Weitere Benefits Schweiz

Kontakt

Patrick Meise
People Attraction & Active Sourcing Specialist

Requirements

  • Idealerweise Erfahrung mit praktischer Erfahrung in Recommender-Systemen, Search oder Information Retrieval
  • Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Erfahrung mit Machine-Learning-Bibliotheken wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn
  • Fundierte Kenntnisse in Statistik und Experimentation, inklusive Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks
  • Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen, inklusive fortgeschrittener SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit Datenbanksystemen (z.B. BigQuery) zur Analyse von Nutzerinteraktionen
  • Erfahrung im Bereich MLOps, insbesondere beim Deployment und Betrieb von Machine-Learning-Modellen in Produktion, z.B. mit Orchestrierungstools wie Airflow
  • Starke Kommunikationsfähigkeiten sowie eine proaktive, eigenverantwortliche Arbeitsweise für die effektive Zusammenarbeit mit Produkt- und funktionsübergreifenden Teams.
  • Du bist in der Lage, deine Ergebnisse verständlich und prägnant an verschiedene Stakeholdergruppen zu vermitteln
  • Die Bereitschaft, „wie es immer gemacht wurde“ in Frage zu stellen und effizientere, automatisierte oder effektivere Lösungen vorzuschlagen
  • Die Fähigkeit, sich an kontinuierliche Veränderungen im Arbeitsumfeld anzupassen

Responsibilities

  • Entwicklung robuster Machine-Learning-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Produktteams, inklusive Umsetzung in Produktion und Betrieb auf unserer Plattform
  • Steigerung der Nutzerinteraktion durch Optimierung bestehender und Aufbau neuer Recommender-Systeme für den Content-Typ Produkte
  • Kontinuierliche Verbesserung der Recommender-Systeme durch Analyse von Interaktionsdaten von Millionen Nutzern sowie klare Kommunikation der gewonnenen Erkenntnisse
  • Validierung von Verbesserungen durch Definition von Erfolgskriterien und analytischen Frameworks gemeinsam mit Produkt- und Analytics-Teams
  • Entwicklung von Machine-Learning-Strategien durch Abstimmung von Produktzielen mit Data-Science-Lösungen in enger Zusammenarbeit mit dem Produktteam

Benefits

Flexible ArbeitszeitFlexibler Arbeitsort / Home OfficeMutterschaftsurlaub / VaterschaftsurlaubMitarbeiterangeboteHandy-AboFerienIndividuelle WeiterbildungAus- und WeiterbildungEigenverantwortung & FreiraumGestaltungs- und EntscheidungsspielraumSchnelles WachstumWeitere Benefits Schweiz

Skills

AirflowBigQueryInformation RetrievalMLOpsMachine LearningPyTorchPythonRecommender SystemsSQLSearchTensorFlowscikit-learn

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