Data Scientist Python

About

Schwarz Digits schafft das technologische Fundament für digitale Entscheidungsfreiheit in Europa. Als IT‑ und Digitalsparte der Schwarz Gruppe entwickeln und verantworten wir die IT‑Infrastrukturen für die Handelssparten Lidl und Kaufland sowie die Schwarz Produktion und PreZero. Gleichzeitig agieren wir als unabhängiger Anbieter am externen Markt, um Unternehmen in ganz Europa bei ihrer digitalen Transformation zu unterstützen. Unsere Kernleistungen bündeln wir in den Bereichen Cloud, Cyber Security, Data & AI, Communication und Workspace.

Bei uns arbeitest du an der Schnittstelle zwischen Agilität und Sicherheit: Du profitierst von schnellen Entscheidungswegen, genießt echte Gestaltungsspielräume in deinen Projekten und baust dabei auf das stabile Fundament der Schwarz Gruppe. Als digitaler Systemdienstleister für das Online‑Geschäft von Lidl entwickeln wir effiziente, skalierbare digitale Produkte und Services.

Du verstärkst das Team Article Intelligence and Finance, das für den Aufbau und den Betrieb von Datenprodukten verantwortlich ist. Wir setzen alles daran, unseren Stakeholdern erstklassige Datenlösungen zu liefern und die teamübergreifende Zusammenarbeit zu fördern.

Responsibilities

• Verknüpfung und Anreicherung von Artikeldaten durch den Aufbau von ML‑Modellen
• Erstellung von Finanzentscheidungsmodellen
• Anwendung statistischer Methoden und Techniken, um geschäftliche Fragestellungen zu beantworten
• Aktives Teilen von Wissen und Unterstützung von Kolleg*innen beim Ausbau ihrer Data‑Science‑Kompetenzen
• Einbringen von Best Practices aus Data Science und Engineering in die Organisation und Vorantreiben kontinuierlicher Verbesserungen
• Ausgeprägte Fachkenntnisse in PySpark und Python
• Sicherer Umgang mit lokalen Entwicklungswerkzeugen wie VSCode, PyCharm und Git

Requirements

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
• Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder in der Entwicklung datengesteuerter Lösungen
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen ML/DL‑Bibliotheken (z. B. scikit‑learn, TensorFlow, PyTorch)
• Erfahrung mit Cloud‑Plattformen – idealerweise Google Cloud
• Nachgewiesene Kompetenz in der Kommunikation mit Stakeholdern und im Stakeholder‑Management
• Erfahrung in der Arbeit mit agilen Methoden
• Fähigkeit, flexibel und eigenständig zu arbeiten
• Erfahrung in der Erstellung und Pflege von Projektdokumentationen
• Gutes Verständnis verwandter Datendisziplinen (z. B. Data Engineering, Data Analytics)
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen, zu analysieren und in datengesteuerte Lösungen zu übersetzen
• Begeisterung für Zusammenarbeit, Wissensaustausch und gemeinsames Lernen
• Sehr gute Englischkenntnisse – Deutsch ist ein Plus, aber kein Muss
• Freude an der Arbeit in einem diversen Team, Aufgeschlossenheit und Respekt für unterschiedliche kulturelle Hintergründe sowie aktiver Beitrag zum inklusiven Teamgeist.