Data Scientist Sales & Decision Design (alle)
Job-Room
About the role
Du kannst Modelle bauen. Willst du auch, dass sie wirken? Wir suchen keinen klassischen Data Scientist oder Dashboard-Builder. Wir suchen jemanden, der Machine Learning kann, Geschäftslogik versteht und Entscheidungen im Vertrieb aktiv gestaltet. Bei der Migros Bank arbeiten wir an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking - Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement. ### Was du mitbringst ### #### mindestens 5 Jahre Berufserfahrung #### Data Science / Advanced Analytics #### Master-Studium (Universität, Fachhochschule) #### Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar #### Deutsch (verhandlungssicher) #### #### Englisch (gute Kenntnisse) #### Zwingend Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung, gute Python- und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn), Explainability (SHAP, LIME) Zwingend Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau) und idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen Zwingend Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing Zwingend Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären Zwingend Du misst dich nicht an Accuracy deiner Modelle, sondern an Wirkung - du denkst in Entscheidungen und Vertriebswirkung, nicht nur in Modellen ### Was wir dir bieten ### #### Kadervorteile #### Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder #### Coaching #### Persönlicher Coach für Führungskräfte #### Kinderbetreuung #### bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung #### Flexibler Arbeitsort / Home Office #### Individuelle Möglichkeiten für Home Office #### Berufliche Vorsorge #### Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag #### Migros Bank #### Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen
Requirements
- mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
- Data Science / Advanced Analytics
- Master-Studium (Universität, Fachhochschule)
- Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar
- Deutsch (verhandlungssicher)
- Englisch (gute Kenntnisse)
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung
- Gute Python- und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn)
- Explainability (SHAP, LIME)
- Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau)
- Idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen
- Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing
- Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären
Responsibilities
- Du kannst Modelle bauen
- Du willst auch, dass sie wirken
- Du bist kein klassischer Data Scientist oder Dashboard-Builder
- Du kannst Machine Learning
- Du verstehst Geschäftslogik
- Du gestaltest Entscheidungen im Vertrieb aktiv
- Du arbeitest an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking - Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement
Benefits
Skills
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