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mimi

Data Scientist Sales & Decision Design (alle)

Job-Room

Wallisellen · On-site 1w ago

About the role

Du kannst Modelle bauen. Willst du auch, dass sie wirken? Wir suchen keinen klassischen Data Scientist oder Dashboard-Builder. Wir suchen jemanden, der Machine Learning kann, Geschäftslogik versteht und Entscheidungen im Vertrieb aktiv gestaltet. Bei der Migros Bank arbeiten wir an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking - Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement. ### Was du mitbringst ### #### mindestens 5 Jahre Berufserfahrung #### Data Science / Advanced Analytics #### Master-Studium (Universität, Fachhochschule) #### Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar #### Deutsch (verhandlungssicher) #### #### Englisch (gute Kenntnisse) #### Zwingend Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung, gute Python- und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn), Explainability (SHAP, LIME) Zwingend Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau) und idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen Zwingend Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing Zwingend Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären Zwingend Du misst dich nicht an Accuracy deiner Modelle, sondern an Wirkung - du denkst in Entscheidungen und Vertriebswirkung, nicht nur in Modellen ### Was wir dir bieten ### #### Kadervorteile #### Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für Kadermitglieder #### Coaching #### Persönlicher Coach für Führungskräfte #### Kinderbetreuung #### bis CHF 300 pro Monat und Kind an die externe Kinderbetreuung #### Flexibler Arbeitsort / Home Office #### Individuelle Möglichkeiten für Home Office #### Berufliche Vorsorge #### Sehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem Arbeitgeberbeitrag #### Migros Bank #### Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen

Requirements

  • mindestens 5 Jahre Berufserfahrung
  • Data Science / Advanced Analytics
  • Master-Studium (Universität, Fachhochschule)
  • Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik oder vergleichbar
  • Deutsch (verhandlungssicher)
  • Englisch (gute Kenntnisse)
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, statistischen Methoden, Feature Engineering und Modellbewertung
  • Gute Python- und SQL-Erfahrung (pandas, scikit-learn)
  • Explainability (SHAP, LIME)
  • Erfahrung mit Visualisierungstools (Qlik, Power BI, Tableau)
  • Idealerweise mit modularen Datenprodukt-Frameworks (dbt) für wiederverwendbare, skalierbare analytische Lösungen
  • Echtes Interesse an Vertriebsprozessen im Banking: Kundengewinnung, Kundenbindung, Cross-/Upselling, Kampagnenmanagement und Pricing
  • Fähigkeit, Business Impact zu quantifizieren, Handlungsempfehlungen abzuleiten sowie komplexe Modelle für Nicht-Techniker verständlich zu erklären

Responsibilities

  • Du kannst Modelle bauen
  • Du willst auch, dass sie wirken
  • Du bist kein klassischer Data Scientist oder Dashboard-Builder
  • Du kannst Machine Learning
  • Du verstehst Geschäftslogik
  • Du gestaltest Entscheidungen im Vertrieb aktiv
  • Du arbeitest an datengetriebenen Lösungen im Retail Banking - Kredit, Hypotheken, Kundensteuerung, Pricing, Kampagnenmanagement

Benefits

Eine Woche Ferien pro Jahr mehr für KadermitgliederCoachingPersönlicher Coach für FührungskräfteKinderbetreuungFlexibler Arbeitsort / Home OfficeBerufliche VorsorgeSehr attraktive Pensionskasse mit überdurchschnittlichem ArbeitgeberbeitragMigros Bank Konten, Hypotheken und Finanzdienstleistungen mit Vorzugskonditionen

Skills

Data ScienceAdvanced AnalyticsMachine LearningStatistikMathematikInformatikPythonSQLpandasscikit-learnExplainabilitySHAPLIMEVisualisierungstoolsQlikPower BITableaumodulare Datenprodukt-Frameworksdbt

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