Data Scientist Senior — Expert IA Générative
Craftman data
About the role
Title
Data Scientist Senior ? Expert IA Générative
Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative
AWS (GCP accepté si expertise confirmée)
About
Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe.
1. Expertise IA Générative & Data Science
- Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes?)
- Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux d'EDF
- Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation
- Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en ?uvre
2. Identification & Portage des Cas d'Usage
- Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSIN
- Challengeur les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes
- Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle
- Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business
3. Animation & Communication
- Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA
- Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative
- Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes
- Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe
4. Transformation & Acculturation
- Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSIN et de ses partenaires
- Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste
- Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen
- Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations
Profil recherché
Compétences techniques indispensables
- Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques
- Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral?), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex?)
- Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda?) ? GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté
- Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn?)
- Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles)
Savoir‑être & posture attendus
- Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre
- Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique
- Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation
- Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe
- Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle
Expériences valorisées
- Expériences dans des secteurs régulés ou à forte contrainte (énergie, industrie, finance, santé?)
- Participation à des projets IA d'envergure avec mise en production effective
- Contribution à des communautés IA (publications, conférences, open source?)
Profil candidat (duplication)
Data Scientist Senior ? Expert IA Générative
Minimum 5 ans en Data Science, dont 2+ ans en IA Générative
AWS (GCP accepté si expertise confirmée)
Mon client recherche un expert Data Scientist avec une forte orientation IA Générative, capable d'agir à la fois comme référent technique et comme ambassadeur de l'IA auprès des parties prenantes métiers et IT. Ce profil doit être un véritable catalyseur du changement, prêt à faire bouger les lignes et à ancrer une culture de l'IA au sein du groupe.
1. Expertise IA Générative & Data Science
- Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes?)
- Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux du client
- Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation
- Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en ?uvre
2. Identification & Portage des Cas d'Usage
- Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne.
- Challenger les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes
- Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business
3. Animation & Communication
- Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA
- Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative
- Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe
4. Transformation & Acculturation
- Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSI et de ses partenaires
- Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste
- Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen
- Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations
Profil recherché (duplication)
Compétences techniques indispensables
- Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques
- Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral?), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex?)
- Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda?) ? GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté
- Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn?)
- Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles)
Savoir‑être & posture attendus
- Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre
- Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique
- Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation
- Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle
Requirements
- Maîtrise avancée des techniques de Data Science : machine learning, deep learning, NLP, statistiques
- Expertise confirmée en IA Générative : LLM (GPT, Llama, Mistral?), RAG, agents, orchestration (LangChain, LlamaIndex?)
- Expérience sur AWS (SageMaker, Bedrock, Lambda?) ? GCP (Vertex AI, BigQuery ML) accepté
- Maîtrise des langages Python et des frameworks IA/ML (PyTorch, HuggingFace, scikit-learn?)
- Connaissance des pratiques MLOps et de déploiement en production (CI/CD, monitoring de modèles)
- Excellentes qualités de communication orale et écrite, capacité à vulgariser et convaincre
- Leadership d'influence : capacité à embarquer sans autorité hiérarchique
- Curiosité intellectuelle, esprit d'initiative et goût pour l'innovation
- Appétence forte pour le changement et volonté de faire évoluer les pratiques dans un grand groupe
- Rigueur, autonomie et capacité à gérer plusieurs sujets en parallèle
Responsibilities
- Définir et appliquer les méthodologies, bonnes pratiques et standards liés à l'IA Générative (LLM, RAG, fine-tuning, prompt engineering, agents autonomes?)
- Concevoir, développer et déployer des modèles et solutions d'IA Gen adaptés aux enjeux d'EDF
- Assurer une veille technologique active et identifier les opportunités d'innovation
- Garantir la qualité, la robustesse et l'éthique des approches IA mises en œuvre
- Explorer et qualifier de nouveaux cas d'usage IA Générative, tant pour les métiers qu'en interne à la DSIN
- Challenger les approches IA existantes et proposer des alternatives plus performantes ou innovantes
- Construire des preuves de concept (PoC) et accompagner le passage à l'échelle
- Prioriser les cas d'usage selon leur faisabilité technique et leur valeur business
- Interagir avec les acteurs clés (Directions métiers, DSI, Comité de Direction) pour présenter les travaux et défendre les orientations IA
- Animer des ateliers de co-construction et des sessions de sensibilisation à l'IA Générative
- Vulgariser des concepts techniques complexes pour des audiences non spécialistes
- Participer activement aux instances de gouvernance IA du groupe
- Impulser une dynamique de transformation autour de l'IA au sein de la DSIN et de ses partenaires
- Contribuer à la construction d'une feuille de route IA ambitieuse et réaliste
- Mentorer et monter en compétences les équipes internes sur les sujets IA Gen
- Être force de proposition pour faire évoluer les pratiques et les organisations
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