Data Scientist - Wissenschaftler, Maschinelles Lernen (m/w/d)
HUK-COBURG Versicherungsgruppe
About the role
Über uns
Dass wir oft preisgünstiger sind als andere Versicherungen, hat bei uns schon Tradition.
Im Data Analytics Team der HUK‑COBURG transformieren wir Daten in echte Mehrwerte für über 13 Mio. Als Deutschlands führende Kfz‑Versicherung sind wir ein traditionsreiches und stabiles Unternehmen, welches zielgerichtet in Innovation und seine datengetriebene Zukunft investiert. Unsere agilen Data Analytics Teams setzen modernste Machine Learning und KI‑Methoden ein, um Prozesse zu optimieren, faire Preise zu berechnen, Schäden digital und intelligent zu steuern und um neue, innovative Versicherungsprodukte zu entwickeln. Mit Hilfe dieser Daten können wir die Fahrsicherheit unserer Kund:innen einschätzen und hohe Fahrsicherheit mit Rabatten belohnen.
Als Data Scientist (w/m/d) helfen wir dabei diese innovativen Features zu konzipieren, zu entwickeln und in Betrieb zu nehmen. Dabei arbeiten wir in einem großen agilen Team, für welches wir Unterstützung suchen. Hast du Lust, die KFZ‑Versicherung von morgen mitzugestalten?
Stelleninformationen
- Position: Data Scientist in Telematik mit Schwerpunkt Projektmanagement (w/m/d)
- Standort: Coburg, Bayern, Deutschland
- Beschäftigungsart: Vollzeit
- Befristungsart: unbefristet
- Besetzungsstart: ab sofort
Ihre Aufgaben
- Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI‑Umfeld
- Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning
- Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen
- Konzeption und Koordination von Tests und Changes
- Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting
- Teamarbeit in einem motivierten und agil arbeitenden Team sowie übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen
Ihr Profil
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python
- Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
- Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud‑Computing
- Erfahrung in der Projektarbeit und/oder der Arbeit in agilen Teams ist von Vorteil
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement
- Kommunikationsstärke, mathematisch‑technisches Verständnis sowie eine zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Arbeitsmodell
- Hybrides Arbeitsmodell: Bereitschaft zur Präsenz in Coburg
Benefits
- Dein Plus zum Gehalt - neben 13,3 Monatsgehältern darfst du dich auf Corporate Benefits, Fahrkostenzuschüsse, Mobilitätszuschüsse, vermögenswirksame Leistungen und zahlreiche Angebote für deine Freizeit freuen.
- Erreiche deine Ziele - wir bieten dir Entwicklungschancen über zahlreiche Qualifizierungsmaßnahmen, Zuschüsse zu Selbstbildungsmaßnahmen und mit unserem eigenen Schulungszentrum.
- Gute Arbeit und ein gutes Leben gehen Hand in Hand - du hast die Möglichkeit, bis zur Hälfte der monatlichen Arbeitszeit von zu Hause oder unterwegs zu arbeiten.
- Arbeite dann, wann es für dich am besten ist - wir bieten dir flexible Arbeitszeitmodelle in Gleitzeit, die sich an dein Leben anpassen. Zudem gibt es 30 Tage Erholungsurlaub, Weihnachten und Silvester frei und 1,5 zusätzliche freie Tage. Dazu gehören für uns die Unterstützung bei der Kinder‑ und Ferienbetreuung sowie der Angehörigenpflege ebenso wie die Möglichkeit, eine Führungsposition in Teilzeit wahrzunehmen.
- Wir halten zusammen und stehen füreinander ein, denn nur gemeinsam können wir ein zugewandtes und produktives Arbeitsklima schaffen, in dem deine Ideen und Kreativität wachsen.
- Heute schon an morgen denken - dafür sorgen wir mit unseren Angeboten rund um die betriebliche Altersvorsorge.
- Radeln statt rollen - wir bezuschussen dir dein Dienstfahrrad, so kommst du bequem und nachhaltig mit dem Rad zur Arbeit.
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (mindestens Master, idealerweise Promotion) in Mathematik, Physik, Informatik, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet
- Sicherer Umgang mit modernen Machine Learning Verfahren und relevanten Libraries in Python
- Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung von Big Data Anwendungen
- Verständnis der Prinzipien von Softwareframeworks für verteilte skalierbare Systeme und Cloud-Computing
- Erfahrung in der Projektarbeit und/oder der Arbeit in agilen Teams (von Vorteil)
- Eigenverantwortliche Arbeitsweise mit Kreativität und Engagement
- Kommunikationsstärke, mathematisch‑technisches Verständnis sowie eine zielgerichtete und ergebnisorientierte Arbeitsweise
Responsibilities
- Arbeiten an der Schnittstelle zwischen Methodenentwicklung und Produktivbetrieb in einem agilen Big Data und KI-Umfeld
- Entwicklung von komplexen Softwarelösungen auf Basis von Machine Learning
- Fachliche Begleitung der Produktivsetzung von Machine Learning Modellen
- Konzeption und Koordination von Tests und Changes
- Data Analytics, ad hoc Analysen und Reporting
- Teamarbeit und übergreifende Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachabteilungen
Benefits
Skills
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