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mimi

Data Scientist Zustandsdaten (m/w/d), 60-100%

Uniboard

Bern · On-site 2w ago

About the role

Aufgaben, die Sie voranbringen

Das kannst du bewegen.

  • Mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung führst du anspruchsvolle Datenanalysen und Proof of Concepts durch und schaffst Entscheidungsgrundlagen für einen sicheren Fahrweg.
  • Statistische Auswertungen, Modellentwicklung, Umsetzung von Algorithmen und Erstellung von Validierungskonzepten gehören zu deinem Alltag, ebenso die Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation von Messdaten.
  • Analytische Ergebnisse verknüpfst du mit Domänenwissen aus dem Zustandsmonitoring und bereitest sie adressatengerecht für das operative Anlagenmanagement auf.
  • In Forschungszusammenarbeiten, Beschaffungsprojekten und im Betrieb bringst du Data-Science-Kompetenzen ein, unterstützt Projektleitende und steigerst Qualität und Wirkung der Vorhaben.
  • Du identifizierst Optimierungen und Forschungsaktivitäten im Zustandsmonitoring und treibst die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Systeme voran.

Ihr Profil, um gemeinsam etwas zu bewegen

Das bringst du mit.

  • Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld. Als kommunikative und engagierte Persönlichkeit gestaltest du kundenorientierte Lösungen.
  • Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis sowie fundierte Python-Erfahrung mit gängigen Data-Science-Libraries. Vertraut mit Git und Software-Engineering-Prinzipien wie Clean Code.
  • Sichere Datenaufbereitung mit Python-Skripten oder SQL und Anwendung klassischer Data-Science- und Machine-Learning-Methoden. Deep Learning ist ein Plus.
  • Erfahrung mit Linux, Docker oder Cloud-Umgebungen ist vorteilhaft.
  • Hochschulabschluss in Ingenieur- oder Naturwissenschaften (Uni, FH) oder in einer quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachrichtung.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Kontaktinformationen

Zum Bewerbungsprozess
SBB Recruiting Support
Telefon Telefonnummer auf studentjob.ch ansehen
E-Mail auf studentjob.ch ansehen
#einfachDu

FAQ zur Bewerbung

Requirements

  • Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld.
  • Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis sowie fundierte Python-Erfahrung mit gängigen Data-Science-Libraries.
  • Vertraut mit Git und Software-Engineering-Prinzipien wie Clean Code.
  • Sichere Datenaufbereitung mit Python-Skripten oder SQL und Anwendung klassischer Data-Science- und Machine-Learning-Methoden.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

Responsibilities

  • Mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung führst du anspruchsvolle Datenanalysen und Proof of Concepts durch und schaffst Entscheidungsgrundlagen für einen sicheren Fahrweg.
  • Statistische Auswertungen, Modellentwicklung, Umsetzung von Algorithmen und Erstellung von Validierungskonzepten gehören zu deinem Alltag, ebenso die Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation von Messdaten.
  • Analytische Ergebnisse verknüpfst du mit Domänenwissen aus dem Zustandsmonitoring und bereitest sie adressatengerecht für das operative Anlagenmanagement auf.
  • In Forschungszusammenarbeiten, Beschaffungsprojekten und im Betrieb bringst du Data-Science-Kompetenzen ein, unterstützt Projektleitende und steigerst Qualität und Wirkung der Vorhaben.
  • Du identifizierst Optimierungen und Forschungsaktivitäten im Zustandsmonitoring und treibst die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Systeme voran.

Skills

Clean CodeData ScienceDeep LearningDockerGitLinuxMachine LearningPythonSQL

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