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Data Scientist Zustandsdaten (m/w/d), 60-100%
Uniboard
Bern · On-site 2w ago
About the role
Aufgaben, die Sie voranbringen
Das kannst du bewegen.
- Mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung führst du anspruchsvolle Datenanalysen und Proof of Concepts durch und schaffst Entscheidungsgrundlagen für einen sicheren Fahrweg.
- Statistische Auswertungen, Modellentwicklung, Umsetzung von Algorithmen und Erstellung von Validierungskonzepten gehören zu deinem Alltag, ebenso die Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation von Messdaten.
- Analytische Ergebnisse verknüpfst du mit Domänenwissen aus dem Zustandsmonitoring und bereitest sie adressatengerecht für das operative Anlagenmanagement auf.
- In Forschungszusammenarbeiten, Beschaffungsprojekten und im Betrieb bringst du Data-Science-Kompetenzen ein, unterstützt Projektleitende und steigerst Qualität und Wirkung der Vorhaben.
- Du identifizierst Optimierungen und Forschungsaktivitäten im Zustandsmonitoring und treibst die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Systeme voran.
Ihr Profil, um gemeinsam etwas zu bewegen
Das bringst du mit.
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld. Als kommunikative und engagierte Persönlichkeit gestaltest du kundenorientierte Lösungen.
- Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis sowie fundierte Python-Erfahrung mit gängigen Data-Science-Libraries. Vertraut mit Git und Software-Engineering-Prinzipien wie Clean Code.
- Sichere Datenaufbereitung mit Python-Skripten oder SQL und Anwendung klassischer Data-Science- und Machine-Learning-Methoden. Deep Learning ist ein Plus.
- Erfahrung mit Linux, Docker oder Cloud-Umgebungen ist vorteilhaft.
- Hochschulabschluss in Ingenieur- oder Naturwissenschaften (Uni, FH) oder in einer quantitativ oder analytisch ausgerichteten Fachrichtung.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Kontaktinformationen
Zum Bewerbungsprozess
SBB Recruiting Support
Telefon Telefonnummer auf studentjob.ch ansehen
E-Mail auf studentjob.ch ansehen
#einfachDu
FAQ zur Bewerbung
Requirements
- Analytische, strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise sowie Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit im technischen Bahnumfeld.
- Sehr gutes methodisches und algorithmisches Verständnis sowie fundierte Python-Erfahrung mit gängigen Data-Science-Libraries.
- Vertraut mit Git und Software-Engineering-Prinzipien wie Clean Code.
- Sichere Datenaufbereitung mit Python-Skripten oder SQL und Anwendung klassischer Data-Science- und Machine-Learning-Methoden.
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
Responsibilities
- Mit modernen Methoden aus der angewandten Forschung führst du anspruchsvolle Datenanalysen und Proof of Concepts durch und schaffst Entscheidungsgrundlagen für einen sicheren Fahrweg.
- Statistische Auswertungen, Modellentwicklung, Umsetzung von Algorithmen und Erstellung von Validierungskonzepten gehören zu deinem Alltag, ebenso die Aufbereitung, Visualisierung und Interpretation von Messdaten.
- Analytische Ergebnisse verknüpfst du mit Domänenwissen aus dem Zustandsmonitoring und bereitest sie adressatengerecht für das operative Anlagenmanagement auf.
- In Forschungszusammenarbeiten, Beschaffungsprojekten und im Betrieb bringst du Data-Science-Kompetenzen ein, unterstützt Projektleitende und steigerst Qualität und Wirkung der Vorhaben.
- Du identifizierst Optimierungen und Forschungsaktivitäten im Zustandsmonitoring und treibst die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Systeme voran.
Skills
Clean CodeData ScienceDeep LearningDockerGitLinuxMachine LearningPythonSQL
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