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mimi

DATA Senior ML Ops engineer H/F

SOFTEAM

France · On-site Contract Senior 3d ago

About the role

À propos de SOFTEAM

SOFTEAM DATA, une marque de DOCAPOSTE, est spécialisée dans l’informatique décisionnelle et les nouvelles technologies.
Nos 2000 collaborateurs accompagnent la transformation métier et digitale de nos clients et ont généré 200 M€ de chiffre d’affaires en 2020.

Ce que nous recherchons

Nous recrutons un(e) Senior ML Ops Engineer proactif(ve) et autonome, disposant d’une expertise confirmée dans le déploiement, la gestion et la surveillance de solutions d’intelligence artificielle. Vous aurez un rôle clé dans l’optimisation et la mise à l’échelle de solutions ML, tout en garantissant leur robustesse et leur durabilité.

Ce que nous attendons de vous

Vos missions détaillées

  1. Déploiement et Intégration

    • Assurer le déploiement continu des modèles ML dans des environnements variés.
    • Garantir le bon fonctionnement des solutions dans une optique d’évolutivité.
  2. Scalabilité et Surveillance

    • Concevoir des infrastructures permettant le déploiement à grande échelle dans différents pays.
    • Implémenter des systèmes de surveillance pour détecter les anomalies et optimiser les modèles.
  3. Infrastructure et Automatisation

    • Développer et gérer des pipelines d’automatisation pour déployer et mettre à jour les modèles ML efficacement.
  4. Collaboration et Leadership

    • Travailler en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des équipes produits.
    • Proposer des stratégies innovantes pour améliorer l’infrastructure et la fiabilité des solutions ML.
  5. Innovation et Amélioration Continue

    • Analyser les performances et proposer des solutions pour optimiser l’efficacité des modèles et des systèmes.

Vos compétences et qualifications

  • Formation : Diplôme en informatique, data science ou domaine connexe (Master ou PhD souhaité).
  • Expérience : Minimum 5 ans d’expérience dans un rôle similaire avec un historique de succès en production ML.
  • Techniques maîtrisées :
    • Langages : Python, PySpark.
    • Outils DevOps : Docker, Kubernetes, CI/CD.
    • Cloud : AWS, Azure ou Google Cloud.
    • Git et méthodologies agiles.
  • Soft skills : Leadership, autonomie, esprit d’équipe et excellentes compétences en communication.

Ce que nous vous offrons

  • Des projets stimulants avec les grands acteurs du marché.
  • Un management bienveillant et de proximité avec Gilles SALVADOR, Directeur du Centre d'Expertise Data.
  • Des perspectives d’évolution grâce à des formations, certifications, et notre organisme interne, Softeam Institute.
  • Un environnement dynamique avec des évènements internes : soirées consultants, 12@13, et bien plus.
  • Des locaux modernes et facilement accessibles à La Défense.

SOFTEAM SPIRIT

  • Une culture d’innovation et des communautés d’expertise.
  • Une école de formation intégrée pour développer vos compétences.
  • Une entreprise reconnue pour son bien-être au travail.

N’attendez plus ! Rejoignez SOFTEAM et contribuez à des projets à fort impact ! 📩
#DevenezSofteamien

Requirements

  • Minimum 5 ans d’expérience dans un rôle similaire avec un historique de succès en production ML.
  • Python
  • PySpark
  • Docker
  • Kubernetes
  • CI/CD
  • AWS
  • Azure
  • Google Cloud
  • Git
  • méthodologies agiles
  • Leadership
  • autonomie
  • esprit d’équipe
  • excellentes compétences en communication

Responsibilities

  • Assurer le déploiement continu des modèles ML dans des environnements variés.
  • Garantir le bon fonctionnement des solutions dans une optique d’évolutivité.
  • Concevoir des infrastructures permettant le déploiement à grande échelle dans différents pays.
  • Implémenter des systèmes de surveillance pour détecter les anomalies et optimiser les modèles.
  • Développer et gérer des pipelines d’automatisation pour déployer et mettre à jour les modèles ML efficacement.
  • Travailler en étroite collaboration avec des data scientists, des ingénieurs logiciels et des équipes produits.
  • Proposer des stratégies innovantes pour améliorer l’infrastructure et la fiabilité des solutions ML.
  • Analyser les performances et proposer des solutions pour optimiser l’efficacité des modèles et des systèmes.

Skills

AWSAzureCI/CDDockerGitGoogle CloudKubernetesPythonPySpark

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