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mimi

Data Engineer (m/w/d)

AI Futures

Hybrid Full-time Mid Level 2mo ago

About the role

About

AI Futures wurde exklusiv beauftragt, einen Data Engineer für ein schnell wachsendes FinTech-Unternehmen im Raum Frankfurt am Main zu finden.

Das Unternehmen entwickelt eine moderne Finanzdatenplattform der nächsten Generation. Ziel ist es, hochvolumige Transaktionsdaten, Echtzeit-Analysen und KI-gestützte Entscheidungsmodelle in einer skalierbaren Infrastruktur zu vereinen. Große Teile der Datenplattform werden derzeit neu aufgebaut, wodurch Sie die Möglichkeit haben, maßgeblich an Architektur, Datenmodellen und zukünftigen KI-Anwendungen im Unternehmen mitzuwirken.

Die Rolle richtet sich besonders an deutschsprachige Kandidatinnen und Kandidaten, die in einem internationalen Umfeld arbeiten möchten und langfristig Verantwortung im Produktbereich übernehmen wollen.

Responsibilities

  • Entwicklung und Betrieb skalierbarer ETL- und ELT-Pipelines für große Mengen an Finanz- und Transaktionsdaten
  • Design moderner Datenmodelle zur Unterstützung von Betrugserkennung, Risikoanalyse und Reporting
  • Aufbau und Optimierung von Data-Lake- und Data-Warehouse-Strukturen innerhalb einer Cloud-Infrastruktur
  • Zusammenarbeit mit Engineering-, Data-Science- und Produktteams zur Integration von Machine-Learning-Modellen und KI-gestützten Analysefunktionen
  • Entwicklung interner Datenprodukte, Dashboards und Tools zur Unterstützung datengetriebener Entscheidungen
  • Aktive Mitgestaltung der Datenstrategie mit der Perspektive, mittelfristig Verantwortung als Product Owner für datengetriebene Plattformlösungen zu übernehmen

Qualifications

  • Mehrjährige Erfahrung im Aufbau moderner Datenplattformen oder Data-Engineering-Lösungen
  • Sehr gute Kenntnisse in Python sowie SQL für Datenverarbeitung und Automatisierung
  • Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure oder GCP
  • Grundkenntnisse oder Interesse an Machine Learning, AI-Workflows oder MLOps sind von Vorteil
  • Erfahrung mit Technologien wie Spark, Kafka, Airflow oder ähnlichen Data-Engineering-Tools ist wünschenswert
  • Fließende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse für die Arbeit in einem internationalen Team

Offer

  • Festgehalt bis zu €130.000 abhängig von Erfahrung
  • Bonusprogramm und Beteiligung am Unternehmenserfolg
  • Hybrides Arbeitsmodell mit 2 bis 3 Tagen im Büro in Frankfurt
  • Modernste Cloud- und Dateninfrastruktur sowie Budget für neue Technologien
  • Individuelles Weiterbildungsbudget für AI, Data Engineering und Leadership
  • Klare Entwicklungsperspektive in Richtung Product Owner oder Data Platform Lead
  • 30 Urlaubstage, flexible Arbeitszeiten und zusätzliche Gesundheits- und Mobilitätsbenefits

Skills

AIAWSAzureData LakeData WarehouseGCPKafkaMachine LearningMLOpsPythonSQLSpark

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