Developpeur Backend Engineer - GO - Ml - IA H/F

Votre quotidien : du Go, de la data haute performance et du ML qui tourne en prod Au sein de l'équipe Produit ML & Analytics (5 personnes), vous êtes le pont entre l'algorithmie de pointe et la réalité du terrain. Votre mission : industrialiser l'intelligence du produit d'analytics comportemental déployé directement chez les clients. Concrètement, vous : * Développez en Go des services et agents d'ingestion haute performance pour traiter des flux de logs de sécurité en temps réel (des milliards de lignes, latence critique) * Industrialisez les modèles de détection d'anomalies sur séries temporelles : intégration dans le cycle de vie produit, versioning, monitoring, tests automatisés * Architecturez les pipelines data batch et streaming autour de ClickHouse : schémas columnar, partitionnement, requêtes analytiques ultra-rapides * Garantissez la portabilité de la stack data dans des environnements clients variés : on-prem, air-gapped, infrastructures contraintes - packaging robuste, empreinte mémoire maîtrisée * Appliquez une rigueur de Software Engineer à la donnée : tests unitaires, intégration, CI/CD automatisée, code review Vous êtes avant tout un développeur Go qui aime la data - pas un Data Analyst qui connaît un peu de Python. Hard skills indispensables : * Go confirmé (3 ans minimum en production) : goroutines, channels, gestion mémoire, profiling, écriture de code performant et maintenable * Culture Data & SQL solide : modélisation analytique OLAP/OLTP, indexes, partitions, columnar stores - vous savez pourquoi une requête est lente et comment la corriger * Déploiement On-Prem : vous avez déjà packagé et déployé du logiciel hors du cloud - containers, gestion de ressources, environnements contraints * Anglais courant (documentation et communication internationale) Profil et parcours : * 4-7 ans d'expérience minimum, profil mid-senior confirmé * Vous venez d'un éditeur logiciel, d'une startup produit ou d'un ISV - vous avez déjà vu votre code tourner en production chez des clients * Vous pensez "prod-first" : maintenabilité, performance, monitoring - pas seulement validation d'hypothèse Les + qui font la différence : * Expertise ClickHouse (c'est le coeur analytique du produit - atout majeur) * Connaissance cybersécurité : SIEM, analyse de logs, IAM/PAM * Expérience avec Kafka, Vector, ou outils d'orchestration de pipelines * Notions MLOps : déploiement de modèles, feature stores, monitoring de drift