Docent Applied Data Science & AI

Functieomschrijving

Docent Applied Data Science & AI

• Onderwijsgevend
• WO
• 24 – 32 uur, 32 – 40 uur

Reageer voor 15/04/2026

---

Over de functie

Wil jij als docent meewerken aan de opbouw van onze bacheloropleiding ADS&AI bij De Haagse Hogeschool?

In het kort

• Opleiding: Applied Data Science & AI
• Locatie: Zoetermeer en Den Haag
• Opleidingsniveau: Master
• Aantal uren per week: 0,6 – 1,0 fte (24 – 40 uur)
• Salarisindicatie: minimaal € 4 427,64 – maximaal € 6 677,44 bij een volledige werkweek

Voor onze bacheloropleiding Applied Data Science & Artificial Intelligence (aanbieden op de locaties Zoetermeer en Den Haag) zoeken we een docent Applied Data Science & AI.

---

Verantwoordelijkheden

• Samen met collega’s verantwoordelijk voor de inhoud van het onderwijsprogramma
• Rolmodel voor studenten die na 4 jaar als startende professional de arbeidsmarkt betreden
• Bijdragen aan (her)ontwikkeling van het onderwijs in een komende grote revisie
• Onderwijs geven en studenten begeleiden in hun persoonlijke ontwikkeling
• Meewerken aan werving van nieuwe studenten (open dagen, scholenbezoeken)
• Mogelijkheid een deel van de aanstelling te besteden aan:
  • Onderzoek bij één van de lectoraten van De HHs (bijv. lectoraat Data Science)
  • Inzet in het hogeschoolbrede AI Expert‑team
  • Inzet bij de masteropleiding op het gebied van AI
  • Inzet voor private scholingsactiviteiten
• Kennis overdragen op het gebied van data‑analyse, data‑oriëntatie, AI, Machine Learning, deep learning, Natural Language Processing, MLOps, autonomous systems
• Hands‑on werken met studenten in doorlopende praktijkprojecten van een half jaar
• Werken in een klein team van vaste docenten binnen een grotere groep collega’s uit de praktijk en andere opleidingen
• Delen van kernwaarden: transparantie, integriteit, plezier, resultaatgerichtheid en flexibiliteit

---

Functie‑eisen

• Een afgeronde WO‑opleiding
• Kennis van (en bij voorkeur ervaring met) klassieke machine learning (regressie, beslisbomen, ensemble‑methoden, clustering, dimensionaliseringsreductie, etc.)
• Deep learning (convolutionele neurale netwerken, sequentiemodellen, transformers, diffusiemodellen en gerelateerde architecturen)
• Kennis van/ervaring met het ontwikkelen en implementeren van machine learning pipelines in productie‑omgevingen
• Een hart voor verantwoorde en explainable AI
• Pré: kennis van robotica en autonome systemen, autonome voertuigen en/of LLM’s en Agentic AI
• Goede beheersing van de Nederlandse taal in woord en geschrift
• Ervaring als docent: een BDB en BKE is gewenst, een SDB en/of SKE zeer welkom

---

Persoonlijke competenties

• Samenwerkingsgerichte houding (bijvoorbeeld in agile projecten met bedrijven, collega’s en studenten)
• Studenten stimuleren en motiveren in hun persoonlijke ontwikkeling
• In staat feedback te vragen, te reflecteren op eigen handelen en zichzelf bij te sturen
• Flexibel en kan improviseren
• Eigen ideeën helder, begrijpelijk en correct overbrengen (mondeling en schriftelijk)
• Bijdragen aan een professionele kwaliteitscultuur en de (verdere) ontwikkeling van het curriculum
• Hands‑on samen met studenten aan de slag willen gaan

---

Arbeidsvoorwaarden

• Een arbeidsovereenkomst van een jaar (D4), 0,6 – 1,0 fte (24 – 40 uur per week)
• Salaris: minimaal € 4 632,17 tot maximaal € 6 677,44 (schaal 11) bruto per maand bij een volledige werkweek van 40 uur
• Mogelijkheid om in een aanloopschaal aangesteld te worden
• 8 % vakantietoeslag (conform cao‑HBO)
• Gegarandeerde eindejaarsuitkering van 8,3 %
• Zeer ruime verlofregeling van ongeveer 53 dagen bij een full‑time aanstelling, inclusief verplichte vrije dagen en nationale feestdagen
• Een omgeving met veel ruimte voor eigen inbreng

---

Werken bij De Haagse

Als je werkt bij De Haagse, werk je bij een van de meest dynamische en open organisaties in de Stad van Vrede en Recht. Samen met 2 500 collega’s help je 26 000 studenten uit meer dan 120 verschillende landen zich voor te bereiden op een veelbelovende toekomst in een wereld die iedere dag verandert.

Diversiteit, inclusiviteit en gelijkwaardigheid staan centraal. We streven naar een studenten‑ en medewerkerspopulatie die een afspiegeling is van de samenleving en bieden iedereen gelijke kansen.

---

Solliciteren

We horen heel graag van je! Je kunt tot en met dinsdag 14 april 2026 uitsluitend direct, online solliciteren via de sollicitatie‑button. Wij nodigen je de daaropvolgende week graag uit voor een kennismaking.

Contact: Mirjam Boer (Opleidingsmanager Applied Data Science & AI) – e‑mail: [e‑mailadres]

Informatie over de sollicitatieprocedure kun je verkrijgen via e‑mail.

• Opleidingsniveau: WO
• Carrièreniveau: Ervaren
• Uren: 32 – 40 uur per week