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mimi

DSP Engineer

sonawave

Bordeaux · Hybrid Full-time From €28k/yr 4mo ago

About the role

À propos de SONAWAVE

SONAWAVE est une start-up deeptech à impact qui développe une solution de musicothérapie mesurant les effets neuromodulateurs de la musique (technologie brevetée). Notre ambition : devenir la première entreprise à proposer une app mobile couplée à une montre connectée permettant à chacun de produire sa propre playlist musicale, générée par IA et adaptée à sa personnalité.

SONAWAVE n'utilise aucune œuvre commerciale : nos créateurs artistiques et notre technologie produisent des titres originaux qui correspondent à la personnalité de chacun (culture, goûts musicaux, effets neuromodulateurs mesurés individuellement).

Notre double objectif : apporter une solution musicale de bien-être (détente, gestion du stress et de l'anxiété) et développer une musicothérapie contrôlée pour la santé mentale et les troubles anxieux.

Rejoindre SONAWAVE, c'est participer à un projet au carrefour de la santé, de la musicologie, de la tech et de la création artistique.

Le poste

Tu fais du traitement du signal audio ton terrain de jeu et la génération musicale par IA t'enthousiasme ? Lis la suite.

Tes missions

  • Analyser la musique et extraire les features audio pertinentes
  • Travailler sur la génération audio par IA

Stack & compétences attendues

  • Traitement du signal (impératif)
  • Python + librosa
  • MATLAB (souvent utilisé)
  • Audio DSP

Profil recherché

  • PhD ou très solide MSc
  • Background en audio ou neurosciences = énorme bonus

Bonus

  • Bonus énorme : des connaissances en production musicale par IA (Suno ou autres). Idéalement formé à ENSEIRB-MATMECA, ENSEEIHT ou Grenoble INP ENSIMAG

Ce qu'on offre

  • Full remote France
  • Rémunération selon profil (salaire + equity)
  • Un projet deeptech à impact, au croisement santé / IA / création artistique
  • L'opportunité de structurer un produit dès ses fondations

Process de recrutement

  • Envoi du CV + lettre de motivation à contact@sonawave.fr
  • 1 à 2 entretiens avec les fondateurs

Skills

Audio DSPlibrosaMATLABPythonTraitement du signal

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