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mimi

duales Studium Data Science/KI

Procter & Gamble

On-site Full-time Entry Level €1k – €2k/mo Yesterday

About the role

About

Unser Ziel als Unternehmen ist es, mit starken Marken das Leben unserer Kunden jeden Tag so angenehm wie möglich zu gestalten. Dieses Vorhaben setzt voraus, dass wir unsere Produkte weiterentwickeln. Schließlich kommen Millionen Menschen täglich mit P&G Produkten in Berührung. Wenn du auch ein Teil der großen P&G‑Familie werden willst, dann bewirb dich jetzt für ein duales Studium Data Science/KI in der deutschen Firmenzentrale in Schwalbach am Taunus in der Nähe von Frankfurt am Main.

Dass das duale Studium uns wichtig ist, siehst du daran, dass wir ausgezeichnet sind als einer der „Besten Ausbilder Deutschlands / Duales Studium“ (Capital, 2018‑2024).

Responsibilities

Wir kooperieren mit der Dualen Hochschule Baden‑Württemberg (DHBW) in Mannheim. Während deiner dreijährigen Studienzeit wechseln Theorie und Praxis alle drei Monate, sodass du die Hälfte des Semesters an der Hochschule und die andere Hälfte am Standort Schwalbach verbringen wirst.

Die Studieninhalte bestehen aus einem spannenden Mix aus Informatik, Mathematik, Statistik und Anwendungsmodulen von Data Science und Künstlicher Intelligenz in verschiedenen Bereichen der Gesellschaft, Wirtschaft, Wissenschaft und Technik.

Ab dem 2. Studienjahr besteht die Wahlmöglichkeit für eine fachliche Spezialisierung in einem der beiden Profile

  • Data Engineering und Data Analytics
  • Künstliche Intelligenz & Machine Learning und Intelligence Engineering

Ob Automatisierung von Prozessen, Analyse von Verkaufsdaten oder App‑Entwicklung; du übernimmst ab dem ersten Tag interessante Projekte und Aufgaben während deiner Praxisphasen bei P&G.

Es besteht auch die Möglichkeit, ein Semester an einer europäischen Hochschule zu absolvieren oder einen Auslandseinsatz in einer europäischen P&G Niederlassung zu verbringen.

Qualifications

  • Begeisterung für IT und KI
  • Teamgeist und Motivation
  • Analytisches Denkvermögen und Flexibilität
  • Organisationstalent und Verantwortungsbewusstsein
  • Sehr gutes bis gutes Abitur

Benefits

  • Viele Trainings und Weiterbildungsmaßnahmen
  • Auslandssemester oder Auslandseinsatz innerhalb Europas
  • Überdurchschnittlich hohe Vergütung: 1. Jahr € 1.497 / 2. Jahr € 1.565 / 3. Jahr € 1.662
  • Vielfältige Leistungen wie z. B. 30 Urlaubstage, Weihnachts‑ und Urlaubsgeld, Firmenlaptop, Kantine, kostenloses Jobticket und noch mehr

Application

Für die optimale Vorbereitung auf unser Online‑Assessment und die Interviews, empfehlen wir dir, dich vollständig mit unserem Bewerbungsprozess vertraut zu machen.

Erforderliche Unterlagen:

  • Lebenslauf
  • Anschreiben
  • Kopien der letzten beiden Schulzeugnisse oder Schulabschlusszeugnis
  • Kopie der relevanten Arbeits‑, Praktikums‑ und Freiwilligenzertifikate oder Referenzschreiben

Lade alle benötigten Dokumente in das “CV/Resume” Feld. Unvollständige Bewerbungen können zu Verzögerungen bei der Einstellung führen.

Skills

KIData EngineeringData AnalyticsIntelligence EngineeringITMachine Learning

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