Développeur/Développeuse Python

Le cœur du poste

Votre mission principale consiste à comprendre l’existant, participer à la construction d’une vision commune fonctionnelle pragmatique, co-construire la mise en œuvre technique et outiller la gestion des référentiels dans la durée, en travaillant à la fois sur des actions à court terme et une cible long terme.

Concrètement, vous serez amené/amenée à :

Comprendre les données métier

• Échanger avec des interlocuteurs très variés (clients métier, data analystes, urbanistes, architectes, CDO…)
• Comprendre les usages des référentiels, leurs règles de gestion, les cas particuliers et les contraintes opérationnelles
• Faire le lien entre les concepts métier et leur traduction dans la modélisation des données

Concevoir et modéliser les référentiels

• Construire une modélisation robuste et partagée des données de référence
• Intégrer une notion forte d’historisation (gestion des évolutions, validité temporelle, traçabilité), d’interopérabibilité et de standardisation.
• Rationaliser des référentiels existants, aujourd’hui parfois redondants ou hétérogènes

Développer et maintenir les outils de gestion des référentiels

• Développer des briques back-end en Python
• Mettre en place des pipelines de transformation de données
• Concevoir et maintenir des API exposant les référentiels aux autres outils ou développeurs de la DOAAT.
• Automatiser les mises à jour via cronjobs, contrôles de cohérence et traitements récurrents

Contribuer à la gouvernance des référentiels

• Participer à la définition des règles de gestion, de qualité et de responsabilité des données
• Aider à structurer les processus de mise à jour, de validation et de diffusion
• Jouer un rôle de pédagogue pour partager la vision commune des référentiels

Rejoindre la DOAAT, c’est contribuer directement aux enjeux stratégiques d’EDF en travaillant sur des référentiels au cœur du pilotage du système électrique. Vous occupez un rôle transverse, à l’interface du métier, de la data et de l’IT, avec un impact durable sur la qualité et l’historisation des données. Vous évoluez dans un environnement data stimulant sur des sujets riches et concrets : production, consommation, contrats.