Engineering Manager / Tech Lead (w/m/d) - Hamburg

Requirements

• Innovationskraft & technologische Weitsicht
• Fundiertes Verständnis der Einsatzmöglichkeiten und Grenzen von KI im Unternehmenskontext
• Erfahrung in KI-/LLM-gestützter Entwicklung sowie idealerweise in der Integration KI-basierter Features
• Mehrjährige Erfahrung in C#/.NET oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Erfahrung in der fachlichen Führung von Entwickler:innen
• Sicherer Umgang mit skalierbaren Datebanksystemen (MS SQL, PostgreSQL) und modernen Backend-Architekturen (modulare Services)
• Praxiserprobte Kenntnisse in Docker/Kubernetes und vollautomatisierten Deployments
• Fundiertes Wissen im Schneiden, Skalieren und Orchestrieren von Services
• Routine im Umgang mit Git, Azure DevOps, CI/CD-Pipelines und automatisierten Tests (Unit- & Systemtests)
• Hoher Qualitätsanspruch ohne Quick-Fix-Mentalität
• Produktnahe Arbeitsweise und Fähigkeit, Discovery-Ergebnisse in klare, strukturierte technische Lösungen zu überführen
• Adressatengerechte Kommunikation komplexer technischer Sachverhalte
• Fähigkeit, Anforderungen strukturiert nach (Business) Impact und Effort zu priorisieren
• Offene, klare und inspirierende Führung
• Englisch mind. C1, Deutsch mind. B2

Responsibilities

• Architecture & Modernisierung unserer Kernsysteme (C#/.NET, MS SQL)
• Gezielter Abbau interner technischer Komplexität zur Stärkung von Stabilität und Wartbarkeit
• Treffen fundierter Architektur- und Plattformentscheidungen sowie Weiterentwicklung technischer Standards
• Frühzeitige Verankerung nicht-funktionaler Anforderungen im Scoping
• Technische Unterstützung von Product Managern in Discovery- und Priorisierungsprozessen
• Ausbau und Optimierung von CI/CD-Pipelines (Azure DevOps)
• Steigerung der Entwicklungsgeschwindigkeit durch messbare, kürzere Entwicklungszyklen
• Nachhaltige Qualitätsverbesserung in der Softwareentwicklung
• Etablierung von KI-/LLM-gestützter Entwicklung im Engineering-Alltag
• Verantwortung für teamweiten Wissensaufbau und Dokumentation
• Aufbau einer strukturierten, verständlichen Prozess- und Systemdokumentation
• Entwicklung und Etablierung von Best-Practice-Leitlinien mit Fokus auf Qualität und Effizienz
• Disziplinarische Führung und Coaching von Entwickler:innen
• Förderung von kontinuierlichem Lernen und Wissensaustausch
• Stärkung der Verantwortungsübernahme für Stabilität und Produktionsbetrieb

Benefits

Skills