Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen
PLATH AG
About the role
Position
Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen
Pforzheim
Wofür wir deine Unterstützung brauchen
- Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
- Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
- Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
- Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
- Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen
Was dich auszeichnet
- Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
- Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)
Worauf du dich freuen kannst
- Flexible Arbeitszeiten
- Home-Office
- Getränke & Obst
- Kostenlose Elektro‑Tankstelle
- Karriereförderung
- Beteiligung Unternehmenserfolg
- Betriebliche Altersvorsorge
- Gesundheitsförderung
- Corporate Benefits
- Zentrale Lage
- Firmenevents
- Jobrad
Wer wir sind
Seit über 20 Jahren entwickelt PROCITEC leistungsstarke Software zur Analyse und Verarbeitung von Funksignalen – weltweit im Einsatz und technologisch führend in der digitalen Signalverarbeitung. Unser Team vereint tiefgehendes Know-how in Softwareentwicklung, Funktechnik und digitaler Signalverarbeitung, arbeitet agil, interdisziplinär und mit modernen Technologien an innovativen Lösungen. Ob in der Entwicklung von Frontend- und Systemsoftware oder in der Demodulation und Decodierung von Funksignalen – bei uns arbeitest Du an technologisch führenden Lösungen und bringst Deine Ideen aktiv ein.
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Elke
Requirements
- Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen
- Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)
- Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung
- Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)
Responsibilities
- Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen
- Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle
- Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren
- Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung
- Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern
- Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen
Benefits
Skills
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