Erfahrener Machine Learning Engineer (m/w/d) im Bereich Klassifikation von Funksignalen

Wofür wir deine Unterstützung brauchen

• Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Verfahren zur Klassifikation von Funksignalen

• Aufbau, Erweiterung und Pflege von Trainingsdatensätzen für Klassifikationsmodelle

• Extraktion relevanter Merkmale aus Rohsignalen unter Einsatz gängiger Signalverarbeitungsmethoden sowie moderner Machine-Learning-Verfahren

• Entwicklung von Prototypen und Übergabe validierter, robuster Modelle an die Produktentwicklung

• Dokumentation und Präsentation der Ergebnisse – intern sowie bei Bedarf auch extern

• Mitarbeit in einem agilen Team mit engem fachlichen Austausch mit den Kolleginnen und Kollegen

Was dich auszeichnet

• Abgeschlossenes Studium (Master, Diplom oder Promotion) in Data Science, Nachrichtentechnik, Informatik, Elektrotechnik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung in der Anwendung von Machine-Learning-Verfahren, insbesondere im Bereich der Klassifikation von Zeitreihendaten und Signalen

• Fundierte Kenntnisse in Python und relevanten ML-Frameworks (z. B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn)

• Erfahrung im Bereich der digitalen Signalverarbeitung, insbesondere in der spektralen Analyse und Merkmalsextraktion, ist wünschenswert

• Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Eigeninitiative sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Offene Kommunikation und ein starker Fokus auf Problemlösung

• Fließende Deutsch- (C1) und Englischkenntnisse (B2)