Expert DevOps & MLOps / Administrateur infrastructure (IT)

Mission

Dans le cadre de sa prestation, l?intervenant évoluera au sein de la Direction Data, plus spécifiquement dans l?équipe AI Delivery, en charge d?accompagner les métiers et les pays dans leurs projets de data science, d?analyse avancée et dans la mise en production de cas d?usage IA.

Équipe internationale, dynamique et structurée comme une «?start?up interne?», AI Delivery réunit l?ensemble des compétences nécessaires à l?industrialisation des modèles et à la gestion de plateformes Data & MLOps. L?organisation compte plus d?une dizaine de Data Scientists, de MLOps engineers, de DevOps et d?ingénieurs spécialisés.

AI Delivery met à disposition plusieurs plateformes stratégiques, dont :

• Une plateforme DataScience et de scoring, Sparrow Score, au c?ur des modèles métiers.
• Une plateforme d?exécution des modèles, Sparrow Serving.
• Une plateforme d?orchestration, Sparrow Flow.
• Une plateforme d?exploration et de développement Python, Sparrow Studio.
• Un framework d?industrialisation ?type CI/CD? permettant l?automatisation du déploiement des modèles.
• Un outil de Community Management, Sparrow Academy.
• Le cloud privé, garantissant haute disponibilité et sécurité.

L?équipe développe et maintient ces environnements pour garantir qualité, performance, conformité et disponibilité des modèles et applicatifs IA en production.

L?intervenant assurera une prestation d?Assistance Technique afin d?accompagner l?évolution continue de ces plateformes et leur excellence opérationnelle.

Responsabilités

• Participer à la maintenance / évolution des frameworks de data science existants (Python / Java)
• Participer à la maintenance / évolution des pipelines de CICD (Gitlab CI, GitOps)
• Participer à la maintenance / évolution de l?Observabilité des plateformes (logging, monitoring, métriques, tracing)
• Définir la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme PF
• Être force de proposition et participer aux POC.

Profil recherché

• Compétences avancées sur Kubernetes (Architecture, Administration de Clusters)
• Connaissances sur la gestion des secrets (Vault)
• Bonnes compétences réseau : reverse proxy (Traefik), authentification (Keycloak, JWT, OIDC).
• Bonnes connaissances de GitLab et des processus de CI/CD
• Connaissances de l?approche GitOps (ArgoCD)
• Compétences sur l?observabilité dans un contexte Kubernetes (Prometheus, AlertManager, Grafana)
• Connaissances en base de données relationnelle (PostgreSQL) appréciées.
• Anglais courant à l?écrit et à l?oral.
• Profil rigoureux.

Stack Technique de l'équipe

• Java / Python / GoLang, Bash
• GNU/Linux
• Kubernetes
• Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana
• Helm / Kustomize
• Infrastructure/DEVOPS : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize, CUE/Toml
• Cloud privé
• Middleware internes : Cornemarge, Redis, Jaeger, ELK, MinIO, PostgreSQL, ClickHouse, External-DNS