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mimi

STAFF PLATFORM ENGINEER

Data Recrutement

Remote · France Full-time Lead €75k – €85k/yr 3d ago

About the role

About

  • Scale‑up d’intelligence artificielle développant une plateforme d’analyse prédictive pour investisseurs et grandes entreprises.
  • Mission : utiliser l’IA pour accélérer la prise de décision et maximiser la performance des investissements.
  • Financement solide : +15 M€ levés.
  • Équipe internationale : près de 30 collaborateurs en France et à l’étranger.
  • Stack technique : Azure, Databricks, Python, TypeScript, Terraform, Kubernetes.

Mission

Fiabiliser et faire évoluer l’infrastructure cloud afin de soutenir la plateforme technique, moderniser les déploiements et instaurer les bonnes pratiques d’ingénierie cloud.

Responsibilities

Architecture et Cloud Engineering

  • Concevoir, moderniser et maintenir les microservices déployés sur Azure (Functions, App Services) et Databricks.
  • Faire évoluer les environnements vers des architectures résilientes et scalables, incluant haute disponibilité et sécurité.
  • Piloter la migration vers une approche Infrastructure as Code (Terraform) et renforcer la fiabilité des environnements de production.

CI/CD et Automatisation

  • Mettre en place des pipelines de déploiement robustes (Azure DevOps, GitHub Actions) incluant tests, sécurité et stratégie de rollback.
  • Automatiser les contrôles qualité avant fusion et les tests de charge pour anticiper la croissance et optimiser les coûts cloud.

Observabilité et Fiabilité

  • Définir des indicateurs de performance et de fiabilité (SLI/SLO) et assurer leur suivi.
  • Implémenter une observabilité avancée avec Azure Monitor, OpenTelemetry, Kibana ou Elastic Search.
  • Créer des tableaux de bord et alertes proactives pour un suivi continu de la santé des systèmes.

Sécurité et Gouvernance

  • Renforcer la posture cloud : gestion des accès, IAM, secrets management, politique as code.
  • Garantir la conformité et la traçabilité des environnements via des contrôles automatisés.

Collaboration et Culture d’Ingénierie

  • Travailler en étroite collaboration avec les équipes Data, IA, Produit et Développement pour transformer les besoins métiers en solutions fiables.
  • Diffuser les bonnes pratiques DevOps et promouvoir une culture de qualité, d’autonomie et d’amélioration continue.

Requirements

  • Minimum 7 ans d’expérience en ingénierie logicielle, DevOps ou plateforme cloud.
  • Solide expérience sur Azure et Databricks, avec compréhension des architectures distribuées.
  • Maîtrise de l’IaC (Terraform), du CI/CD (Azure DevOps, GitHub Actions) et des outils d’observabilité.
  • Compétences confirmées en Python et TypeScript.
  • Connaissance de Kubernetes et des environnements conteneurisés.
  • Anglais courant.
  • Profil autonome, rigoureux, capable d’allier vision technique et sens opérationnel.

Benefits / Modalités

  • Stack technique : Azure, Databricks, Python, TypeScript, Terraform, Kubernetes.
  • Rémunération : entre 75 k€ et 85 k€ + BSPCE (selon profil et expérience).
  • Localisation : Sud de la France – Full remote avec déplacement mensuel.
  • Processus de recrutement : 3 à 4 entretiens (fit, technique, équipe, direction).

Skills

AzureAzure DevOpsDatabricksElastic SearchGitHub ActionsIAMInfrastructure as CodeKibanaKubernetesOpenTelemetryPythonTerraformTypeScript

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