GCP Data Engineer

About Whizdom

Whize est une filiale du groupe Neurones (7000 collaborateurs en France), spécialisée dans le domaine de la Data Intelligence et du développement de solutions sur mesure en architecture Serverless. Notre positionnement se décline en 3 offres :

• Modern BI : expertise sur toute la chaine décisionnelle (Power BI, Tableau, AZURE Data Factory....)
• Data Engineering : Manipulation et préparation de la Data en utilisation Python et SQL avancé.
• Développement en Cloud Native: : développement d'applications (.Net, Java, Node.js, Python) basées sur les services managés du Cloud (AWS, Azure ou GCP)

Your Role

En tant que GCP Data Engineer, vous serez responsable de la conception, du développement et de l’optimisation des flux de données sur l’écosystème Google Cloud Platform, afin de fournir aux équipes Data Analysts, Data Scientists et métiers des données fiables, sécurisées et performantes.

Responsibilities

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données sur GCP
• Intégrer et transformer des données issues de sources variées (bases SQL/NoSQL, API, ERP, CRM, fichiers plats…)
• Utiliser les services GCP tels que BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage, Composer ou Looker
• Développer des traitements distribués et optimisés avec PySpark ou Spark sur Dataproc
• Orchestrer et automatiser les workflows avec Cloud Composer (Airflow) ou équivalents
• Mettre en place des contrôles de qualité, cohérence et sécurité des données (IAM, Data Catalog, DLP…)
• Optimiser les performances des traitements et maîtriser les coûts d’infrastructure
• Documenter les flux et assurer leur traçabilité
• Collaborer avec les équipes Data et IT pour fournir des datasets prêts à l’emploi
• Participer à la veille technologique sur GCP et les solutions data cloud

Qualifications

• Expérience en Data Engineering, dont une partie significative sur GCP
• Solides compétences en SQL et en programmation orientée Data
• Maîtrise d’au moins plusieurs services GCP orientés data (BigQuery, Dataflow, Dataproc, Pub/Sub, Cloud Storage…)
• Expérience avec PySpark ou Spark pour le traitement de données
• Connaissance des architectures Data Lake et Data Warehouse sur GCP
• Sensibilité aux problématiques de sécurité, gouvernance et optimisation des coûts
• Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des profils techniques et métiers

What We Offer

• Vous ferez partie d’une société à taille humaine et qui bénéficie des avantages d'un grand groupe. Nous adressons une centaine de clients en direct dont la moitié sont des grands comptes.
• Vous serez accompagné(e) et managé(e) par le CEO de WHIZE (THE WHIZE MAN).
• Vous allez compléter notre équipe dynamique et travailler avec nous dans une ambiance Start-up et conviviale.
• Vous occuperez des postes intéressants et évolutifs.
• Vous bénéficierez des évènements internes organisés pour parler tech, business et projets.
• Vous réaliserez des projets à forte valeur ajoutée.

📍 : Neuilly-Sur-Seine+ 2/3 jours de Télétravail