Gen AI Engineer + Dev Full-Stack (IT) / Freelance
Montreal Associates
About the role
Vos missions
Data & Knowledge Graph
Développer des pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph
Structurer, nettoyer et enrichir les données pour alimenter les use cases GenAIGenAI & Agents
Concevoir, développer et refactoriser des agents GenAI
Travailler avec Google ADK ou frameworks alternatifs (LangChain / LangGraph)
Optimiser les performances, la pertinence et la scalabilité des agentsArchitecture & APIs
Développer et maintenir des serveurs MCP
Concevoir des architectures modulaires et scalablesIntégrations
Développer des connecteurs avec les plateformes : SFCC (Salesforce Commerce Cloud)
SitecoreFront & outils internes
Concevoir et développer une Management Console (UI + backend)
Participer aux choix d'architecture front (React)Stack technique
Cloud : GCP (BigQuery, Cloud Run, Cloud Build?)
Langages : Python, Node.js
Frontend : React
GenAI : Google ADK, LangChain, LangGraph
Data : Graph databases, Knowledge Graph
Montreal Associates is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.
Profil candidat
- Profil recherché
Minimum 5 ans d'expérience en développement (full stack + backend solide)
Forte appétence pour les sujets GenAI / LLM / agents
Expérience sur des environnements cloud (GCP idéalement)
Bonne compréhension des architectures data (pipelines, graph, APIs)
Capacité à intervenir sur des sujets end‑to‑end (data ? backend ? frontend)
Autonomie, capacité à structurer et à faire évoluer un POC vers un produit scalable
Requirements
- Minimum 5 ans d'expérience en développement (full stack + backend solide)
- Forte appétence pour les sujets GenAI / LLM / agents
- Expérience sur des environnements cloud (GCP idéalement)
- Bonne compréhension des architectures data (pipelines, graph, APIs)
- Capacité à intervenir sur des sujets end-to-end (data ? backend ? frontend)
- Autonomie, capacité à structurer et à faire évoluer un POC vers un produit scalable
Responsibilities
- Développer des pipelines de données depuis BigQuery vers un Knowledge Graph
- Structurer, nettoyer et enrichir les données pour alimenter les use cases GenAI
- Concevoir, développer et refactoriser des agents GenAI
- Travailler avec Google ADK ou frameworks alternatifs (LangChain / LangGraph)
- Optimiser les performances, la pertinence et la scalabilité des agents
- Développer et maintenir des serveurs MCP
- Concevoir des architectures modulaires et scalables
- Développer des connecteurs avec les plateformes : SFCC (Salesforce Commerce Cloud)
- Sitecore
- Concevoir et développer une Management Console (UI + backend)
- Participer aux choix d'architecture front (React)
Skills
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