Generative AI Engineer

Développement IA / Computer Vision

• Concevoir et développer de nouveaux cas d’usage en vision par ordinateur :
  • Détection de corrosion
  • Segmentation 2D/3D
  • Classification d’anomalies
• Améliorer les performances et la robustesse des modèles existants

MLOps & Industrialisation

• Concevoir et déployer une infrastructure MLOps complète sur AWS
• Structurer et automatiser les pipelines de Machine Learning :
  • Entraînement
  • Validation
  • Versioning
  • Déploiement
• Mettre en place le suivi des expérimentations et la gestion des modèles
• Définir et appliquer les bonnes pratiques d’industrialisation :
  • CI/CD
  • Monitoring des modèles
  • Gestion des versions

Gestion des données

• Gérer et structurer les datasets d’images 2D/3D issus des drones
• Contribuer à l’amélioration continue de la qualité des données

Collaboration transverse

• Travailler en étroite collaboration avec les équipes techniques et métiers
• Assurer la cohérence technique et fonctionnelle des solutions développées

Profil candidat

Compétences techniques

• Langage : Python (niveau confirmé à expert)
• Deep Learning : PyTorch ou TensorFlow
  • Segmentation
  • Classification
  • Détection d’objets

MLOps

• MLflow
• AWS SageMaker (pipelines, endpoints, model registry)

Cloud AWS

• S3, Lambda, IAM, ECR, CloudWatch, EC2

Data processing

• Traitement d’images
• Manipulation de données 3D
• Optimisation GPU

CI/CD

• GitLab CI
• Infrastructure as Code (Terraform ou équivalent)