Graph Data Engineer (w/m/d) 80% - 100%

Graph Data Engineer (w/m/d)

Data Science & Analytics / Bern / Berufserfahrene / Unbefristet / 80 % – 100 %

Das erwartet dich

Der erfolgreiche Einsatz von KI und analytischen Verfahren beruht auf qualitativ hochwertigen und gut verfügbaren Daten. In der Mobiliar investieren wir gezielt in unsere Datengrundlage und entwickeln Datenprodukte nach dem Data‑Mesh‑Prinzip.

In dieser Rolle arbeitest du an der technischen Grundlage, auf der datengetriebene Produkte und KI‑Lösungen entstehen – mit besonderem Fokus auf den Aufbau eines Knowledge Graphs zur Bekämpfung von Versicherungsmissbrauch. Du bist Teil eines interdisziplinären Teams und gestaltest die Plattform und Datenarchitektur aktiv mit.

Das bewirkst du bei uns

• Du entwickelst und betreibst robuste, cloudbasierte Data‑Engineering‑Lösungen auf unserer Databricks‑Plattform und stellst sicher, dass Datenprodukte aus verschiedenen Domänen zuverlässig, effizient und nachvollziehbar bereitgestellt und genutzt werden können.
• Du arbeitest eng mit Domain‑Teams zusammen, um fachliche Anforderungen in skalierbare Datenpipelines und performante Datenmodelle zu übersetzen.
• Ein Schwerpunkt deiner Arbeit liegt auf dem Aufbau und der Weiterentwicklung eines Knowledge Graphs zur Bekämpfung von Versicherungsmissbrauch (Fraud).
• Du verknüpfst bestehende Datenprodukte in einem Graphmodell, definierst Entitäten, Relationen und Metadaten und ermöglichst so neue analytische Erkenntnisse – von der Verbesserung der Datenqualität über die Anomalieerkennung bis hin zur graphbasierten Analyse komplexer Betrugsmuster.
• Du entwickelst Graph‑Datenmodelle, ELT‑Prozesse und Schnittstellen, damit der Knowledge Graph in Fachapplikationen und analytischen Workflows von unseren Fachexpert:innen genutzt werden kann.
• Du legst die Grundlage, um neben klassischen regelbasierten Analysen künftig auch KI‑ und Machine‑Learning‑Verfahren direkt auf dem Graphen anzuwenden.
• Du leistest einen aktiven Beitrag zum Aufbau dieser zukunftsweisenden Technologie und zur Weiterentwicklung unserer Data‑Engineering‑ und Datenarchitektur‑Landschaft.
• Du bringst dich in die kontinuierliche Verbesserung von Architektur, Tools und Arbeitsweisen ein und arbeitest eng mit verschiedenen Fach‑ und IT‑Bereichen zusammen.

Das bringst du mit

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Data Science oder einem verwandten quantitativen Fachgebiet
• Mehrjährige praktische Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data‑Engineering‑Lösungen in der Cloud, idealerweise auf Databricks oder vergleichbaren Lakehouse‑Plattformen
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, pyspark sowie sicherer Umgang mit Git
• Fundierte Erfahrung mit Datenmodellierung, ELT‑Prozessen und dem Betrieb von produktiven Datenpipelines
• Erfahrung im Knowledge Engineering z.B. mit OWL und Kenntnisse im Umgang mit Graphdatenbanken z.B. RDF/SPARQL, Property Graphs
• Qualitätsorientierte und strukturierte Arbeitsweise entlang moderner Data‑Engineering‑ und DevOps‑Prinzipien (z.B. automatisiertes Testen, Monitoring und CI/CD für Datenpipelines)
• Teamorientierte, lösungsorientierte Persönlichkeit mit Neugier für neue Daten‑ und Graphtechnologien
• Freude daran, Wissen zu teilen und andere für Data Engineering und Knowledge Graphs zu begeistern
• Fliessendes Deutsch sowie gute Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil

Bei uns arbeiten

Dich erwartet ein moderner Daten‑ & Analytics‑Bereich, der die Entwicklung und Skalierung datenbasierter Lösungen innerhalb der Mobiliar aktiv vorantreibt. Wir entwickeln Datenprodukte nach dem Data‑Mesh‑Prinzip und bauen zentrale Plattformen für Analytics und KI.

Wir arbeiten offen, kollaborativ und experimentierfreudig und bieten Raum für Eigeninitiative und neue Ideen. Das Team arbeitet in Bern und Zürich; gelegentliche Reisen zwischen den Standorten gehören dazu.

Das bieten wir

Vereinbarkeit

• Flexible Arbeitsmodelle
• 20 Wochen Mutterschafts‑ sowie 6 Wochen Vaterschaftsurlaub
• Überdurchschnittliche Familienzulagen
• Nachhaltig finanzierte Pensionskasse

Weiterbildung und Entwicklung

• Vielfältiges internes Kursangebot
• Teilnahme an möglichen Auslandsprogrammen
• Großzügige Beteiligung an jobrelevanten, externen Weiterbildungen

Vergünstigungen

• Bis zu 25 % Prämienrabatt
• Halbtax‑Abonnement
• Rabatte auf Mobiltelefone
• Kostenlose Abonnemente mit Flatrate
• Ermäßigungen bei kulturellen Veranstaltungen

Neugierig?

Dann jetzt, rasch und unkompliziert bewerben, auch ohne Motivationsschreiben.

Hinweis: Wir besetzen diese Stelle ohne Unterstützung von externen Personaldienstleistern.

Kontakt

• Fragen zur Bewerbung: Flavia Halter, Talent Attraction – flavia.halter@mobi.ch – Telefon 031 389 48 17
• Fragen zur Stelle: Marcus Schwemmle, Linienverantwortung / People Lead – Telefon 031 389 64 39

Unser Bewerbungsprozess

Du möchtest Teil der Mobiliar werden und zusammen mit uns mehr bewirken? So funktioniert unser Bewerbungsprozess.

Berufe

Wir suchen Persönlichkeiten, die unternehmerisch denken und handeln, sich mit Leidenschaft engagieren, das Miteinander schätzen und innovative Ideen einbringen.

Die Mobiliar als Arbeitgeberin

Erfahre, was unsere Kultur und Zusammenarbeit ausmacht und entdecke unsere Anstellungsbedingungen.